近年，商业分析和数据科学这两个专业赚足了大家的眼球，也逐渐成为每年申请的“必争之地”。而同学却总是在两者之间纠结迷茫。毕竟，同是打着数据旗号，它们之间还是有相似点的，比如：就业面广，市场需求大。
行业都急需擅长挖掘和分析数据的人才，比如：互联网、金融、咨询、医药、零售等。据麦肯锡全球研究院预测：在未来 6 年，同时具备大数据分析能力并可以为企业做出有效决策的数据管理和分析的相关人才将有 150 万的缺口。
数据科学类岗位起薪 $66,000（约 46 万人民币）、较高薪资可达 $134,000（约 94 万人民币）；而商业分析师的起薪为 $45,000（约 32 万人民币）、较高薪资可达 $81,000（约 57 万人民币）。
大部分为 stem 项目学生们毕业后可拥有 36 个月的 opt 实习签证时间，更利于留美工作。但是，商业分析与数据科学之间究竟有什么本质区别呢？
商业分析（ba）：作为商科与数据科学技术的交叉学科，ba 是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析优化企业决策，目的在于实现 big ata 的商业应用。
数据科学（s）：是指通过挖掘、处理与分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。从本质区别出发，商业分析和数据科学在课程设置或就业等方面也存在着差异。
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