神经影像及信息学（master of science in neuroimaging an informatics，niin）理学硕士课程申请时没有特定的先修课要求，但具备扎实的科学背景和修读过计算机编程和统计学的学生可相对轻松入门。
课程计划在一学年内完成，学生可获得参加讲座及实践机会，从而具备以下技能：
✰ 在siemens 3t和7t扫描仪中获取mri数据
✰ 分析多模态脑成像数据
✰ 设计神经影像研究
✰ 进行计算建模
✰ 使用动物模型技术
教学法讲座
神经解剖学，数据处理，实验设计和其他主题的课程
演讲者与讨论
指导课程，包括演讲嘉宾和期刊俱乐部讨论
实践培训
神经影像，计算处理和神经解剖学的实践培训
课程亮点
1。两台最先进的mri扫描设备
学生将学习最先进的成像技术，包括内部的magnetom terra 7t和prisma 3t mri扫描设备
2。7pb容量数据中心
该中心目前拥有来自六大洲的500,000多个主题的数据
3。100多名教职员工
获得与屡获殊荣的神经影像学教职员工研究大脑的机会
研究机会
通过该课程，学生可获得神经影像实验室研究经验，从而有益于其将来的就业，申请博士或医学项目应用。
loni, laboratory of neuro imaging
课程设置
神经影像及信息学（master of science in neuroimaging an informatics，niin）理学硕士课程共需26学分，课程设置如下：
秋季学期
niin 500神经影像与系统神经科学
niin 510人类神经影像基础
niin 520神经影像实验设计
niin 530利用磁共振成像采集神经影像数据
春季学期
niin 540神经影像数据处理方法
niin 550神经影像学中的计算建模
nii想想n 570神经影像遗传学
二选一
niin 560动物模型之脑结构和神经解剖技术
niin 580神经影像数据科学概况
秋季或春季学期
niin 597神经影像学信息学当前话题
niin 600科学交流
就业领域
医疗机构/学校
神经影像实验室
数据分析师
人工智能科技公司
从事博士研究项目
申请医学培训项目
在脑成像神经科学领域的实验室或管理层工作
职业方向
信息工作者
图像算法工程师
计算算法编程工程师
实验室技术员
医疗技术人员
神经影像软件程序员
