首先我们需要明确 “ 交叉学科 ” 的定义 ：两种或多种学科交融而成的一种学术领域。常见的包括：生物化学、金融工程、生物技术等。 根据学生的专业背景，可将交叉学科按以下方式分类：
1. 数学和统计学背景的学生可选择：
2. 数据科学 (Data Science) 、商业分析 (Business Analytics) 、金融工程 (Financial Engineering) 、金融数学 (FinancialMathematics) 、风险控制 (Risk Management) 、生物统计 (Biostatistics) 等与大数据、计算机、金融、医疗健康等领域结合的交叉学科。
3. 该分类下新增的二级学科：
4. 计算与应用数学 (Computationalan Applie Mathematics) 、金融数学 (FinancialMathematics) 、数学生物 (Mathematical Biology) 。
5. 物理科学背景的学生 一部分除可以选择进入本专业细分的交叉领域学习外，还可选择：
6. 工程学院的电子工程 (ElectricalEngineering) 、机械工程 (Mechanical Engineering) 、医学工程 (MeicalEngineering) 等；
7. 此外自身数理背景和逻辑分析能力扎实的学生完全可以转专业与数学和统计学背景的学生竞争各种数据分析类的专业。
8. 化学背景的学生可选择：
9. 物理化学 (Physical Chemistry) 、生物化学 (ChemicalBiology 或 Biochemistry) 、材料化学 (MaterialChemistry) 、理论与计算化学 (Theoretical an Computational Chemistry) ；也可转为工科类，如化学工程 (Chemical Engineering) 、材料科学与工程 (MaterialScience an Engineering) 、纳米工程 (Nano-engineering) 等。
10. 生命科学背景的学生可选择：
11. 应用型硕士项目，如生物统计 (Biostatistics) 、生物医学信息 (BiomeicalInformatics) 、基因咨询 (Genetic Counseling) 、健康数据科学 (Health DataScience) ；工程类硕士项目如生物医学工程 (Biomeical Engineering) 、化学与生物分子工程 (Chemical anBiomolecular Engineering) 等。
热门交叉学科介绍
1. 金融工程： 以数学工具来建立金融市场模型 , 设计开发新型金融工具和金融手段 , 并解决金融问题，建议申请人具有一定的金融理论知识，掌握工程学方法和数学工具，对计算机编程有一定了解。
2. 其核心在于对新型金融产品或业务的开发设计。 与金融学相比，金融工程更侧重于数学和计算机技术。
3. 热门院校： 约翰霍普金斯大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、芝加哥大学。就业方向：从事与风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等相关的工作。
1. 生物工程： 利用数学和物理学法则，以工程学方法应对生物学和医学上的新兴挑战。建议申请人应具有数学（多变量微积分、微积分方程）、生物、化学、物理、计算机和工程学方面的知识。 有相关研究经历者更具竞争力。
2. 热门院校： 斯坦福大学、卡内基梅隆大学。就业方向：医药、食品、环保、商检等部门中生物产品 的技术开发、工程设计、生产管理及产 品性能检测分析等工作及教学部门的研究与教学工作。
3.
4. 生物统计： 研究如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科。常被设置于公共健康学院。与统计学相比， 生物统计更偏向于和生物学或者医学相结合的实际运用，而研究范围着重在生命科学以内。
5. 建议申请人具有数学、应用数学、统计学、自然科学、经济学等专业知识。除大学数学课程外， 建议掌握统计软件 SAS, Splus, R, Stata, SPSS 。
6. 热门院校： 乔治城大学、埃默里大学等。就业方向：制药公司、生物科技公司、金融和保险。
