一、何为商业分析专业？
这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。
二、商业分析代表性学校：英国代表性学校有：ucl和爱丁堡大学
三、你适合商业分析专业吗？
其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
不难发现，ba其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合ba这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读ba就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。
在这个过程中，ba其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（mis）和数据科学（s）要低的。ba最重要的价值在于在商业和it之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“it”专业。
虽然内核仍是商科，但是ba项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具、可视化工具和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着：ba真不是你能瞎转的啊！数学统计学的底子起码要有吧，r和python至少入个门吧，ata mining多少知道点吧，你要是什么都不会，这专业真能把你给微波了。
说了这么多，也该讲讲学校了。ba目前在英国开的其实不多，先试水的都是几个实力比较雄厚的商学院：比如擅长和各大企业眉来眼去的巴斯和华威，学霸属性满满的兰卡斯特，苏格兰一哥爱丁堡，在金融城里独领风骚的cass, 本身就是管信cs领域大牛的曼彻斯特和南安普顿。当然了，还有两位老大哥帝国理工和ucl。
如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队，我个人觉得大概可以分成两类，帝国理工和其他。ic的ba简直强到离谱，和其他学校完全不在一个境界上。不要说英国，就算和美国的几个神级项目比（比如mit，ut-austin）都不遑多让。
为什么这么说，我们先看看一个靠谱的ba课程应该是怎么样的。
一个好的ba课程首先应该有一些商科的内容，比如金融，运营等；然后进入重头戏数据处理技术，从ata mining到visualization再到forecasting和machine learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看ba在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作capstone project收尾。
ic开的商业分析项目牛逼之处便在于此。两门先修，九门核心，再加五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面，focus的领域之广令人咋舌。尤其在硬技巧方面相当深入，数据结构，算法，计算机语言，机器学习等等都是训练重点。
