1纽约大学：new york university
纽约大学的master of science in ata science是数据科学类的标杆。nyu是最早开设s项目的学校，教学和就业资源都非常丰富，项目设置比较成熟，就业前景也非常好。
nyu在eep learning方向有非常好的教授，尤其是nlp领域处于非常领先的学术地位，因此其s项目开设的l，nlp课程质量非常之好，绝大多数s项目都不具备开设这种高级课程的条件和意愿。
nyu s的班级规模不算小，每年也有100左右，学生的多元化程度非常高。最低要求：上过1门微积分，1门线性代数，1门含有数学知识的其他课程，会python或r。
学校也表示他们会优先考虑接触过machine learning，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算，operation research及更多数学和/或计算机科学的申请人。
录取基本上是gpa3.8+ 托福100+ gre 320+，美本比较多，陆本985水平。
2 哈佛大学：harvar university
哈佛大学的数据科学专业（ata science）为2018年秋季第一届招生，由哈佛大学grauate school of arts an sciences（研究生院） 和school of engineering（工程学院） 两个学院联合开设，由computer science（计算机科学） 和 statistics（统计学） 以及 institute for applie computational science ﹙iacs﹚ 的师资联合授课，申请时向grauate school of arts an sciences ﹙gsas﹚ 递交材料。
共需要修12门课程，学时3学期。项目本身不重要，含着金钥匙出生注定是神项目。哈佛s项目在国内本科几乎只录顶级，18秋有个清华，19秋有个复旦。神级faculty，选课也很自由，cs se，machine learning，甚至quant finance都有涉足。就业方向也比较广泛。
3 哥伦比亚大学：columbia university
哥伦比亚大学（columbia university），简称哥大，成立于1754年，位于纽约市曼哈顿上城晨边高地，美国常春藤盟校之一。2019年us news美国综合大学排名第3位，2019年us news全球大学排名第8位，2018年上海软科世界大学学术排名第8位。
哥大数据科学从14年开设full-time项目，已经有几届学生毕业。项目开设在工程学院的ata science institution下, 工程学院的录取风格是：gre和托福仅仅是filter而不作为录取的参考条件，gre达到320+托福100+即可,考虑到学校热度和s的热门程度，申请难度很难降下去。
项目的班级规划大概在100左右，中国学生比例在60%+，对中国学生友好。核心课程包括cs和统计两部分，cs核心是算法以及并行计算系统，统计上是统计推断、机器学习，其余还有exploratory ata analysis 和 visualization。选课自由度很大，可以选修其他所有专业的课程，只要avisor批准即可。
4 西北大学：northwestern university
西北大学坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所世界顶尖的私立研究型大学 。西北大学在权威的2019年u.s. news美国大学排名上位列第10位 ，2018年times世界大学排名上位列第20位 。
一说西北大学第一想到的必然是kellogg商学院或者是imc（整合营销），万万没想到的是开设在工程学院下的分析学理学硕士master of science in analytics（分析学硕士）项目也稳居了s项目的第一梯队。﹙此处敲黑板！！！注意是工程学院不是商学院！！！没错，这算s,不算ba。﹚
班级规模也是限制在40人左右的规模。中国学生的数量也在逐年增高，在2018秋季录取10个中国学生（至少名字是中国学生）。他家的项目尽管顶着分析的头衔，却是实打实地按照数据科学方向设置课程。
项目对学生学术背景不做硬性规定，建议申请者有数学以及it背景，tableau, r, sql, git, atabases等专业所需课程会在开学前2周时间统一做boot-camp。申请人最好有95分以上的托福或者7.5 的雅思，gre或者gmat不做最低要求限制。
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