美国数据科学硕士专业解析(上)
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李丽丽

美国数据科学硕士专业解析(上)

2020-07-20...

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大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革。

随着科技的发展,每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。

数据科学是一门交叉学科,涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革。

专业前景

data就业方向非常广,数据支持类行业:比如去一些公司的数据分析、决策分析。依据这些分析做一些解决方法,公司的话比如说ibm、互联网行业。

做数据挖掘,客户数据分析,市场数据分析,如 amazon,facebook这些公司。

像咨询,银行&投资行业就是去做行业分析,企业战略分析,决策分析,公司的话如 mckinsey&company。

在医药行业,主要是是去做生物统计分析,制药研究,生物科技,公司如ellis medicine。政府部门做人口社会保险数据统计,经济数据分析,决策,公司如drc。

保险行业做产品设计,产品分析,公司如prudential。

游戏娱乐部门做产品分析,游戏设计,数值策划,公司如blizzard 。

物流相关行业做运筹分析,物流分析,公司如ups。

什么背景最适合申请data?

首先,本科是计算机科学cs的同学,是最符合申请条件的,因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的,同时学过统计、微积分、高级语言;

其次,本科背景是统计、数学或应用数学,且有一定编程基础的同学也可以申请,这都是很好的专业匹配。

最后,商科背景出身,但量化背景较强的商科专业,比如金工,但又希望能选择一个stem专业的同学,那ds显然也是个非常好的选择。 

部分热门学校介绍

哥伦比亚大学

master of science in data science

学制:1.5年

该项目由数据科学所开设,为stem项目。共需要30学分,包括21个学分的必修课和9个学分的选修课,学生可以在课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。

申请要求:有一定的量化背景(学习过微积分、线性代数等),有计算机编程经验;需要gre(不接受gmat);其他成绩没有最低要求,可以参考2017年数据:gpa3.7,gre-q166、v157、w3.8,托福106.5

申请截止日期:2.15

约翰霍普金斯大学

master of science in data science

学制:2学期

该项目的课程严格,侧重于计算机科学、统计学和应用数学的基础知识,同时结合实际例子。毕业生们成功地从事从数据管道和存储到统计分析和数据引出在内的所有专业工作。

申请要求:数学、工程、金融、经济学相关专业背景,学习过微积分、线性代数、微机方程、概率、统计等课程;有一定的计算机编程基础;需要gre;托福100,或雅思7.0

申请截止日期:

9.15(春季入学)

次年1.15(秋季入学)

南加州大学

master of science in applied data science

学费:2075美元/per unit rate

通过该项目的学习,学生将获得从事数据科学工作所需的各项技能,包括数据科学技术基础、机器学习与数据挖掘、使用phython语言编写数据科学程序等。

申请要求:工程或与工程相关的本科专业背景,包括但不限于:统计学、数学、计算机、信息系统、经济、化学工程等;需要强大的数学背景;需要gre;托福90(20),或6.5(6.0)

申请截止日期:

9.15(春季入学)

次年1.15(秋季入学)

ms in computer science - data science

学费:2075美元/per unit rate

该项目的学生将学习有关获取、存储、使用、分析与观察大型异构实时数据的算法、统计与系统领域的具体专业知识。

申请要求:计算机科学相关专业背景;需要gre;托福90(20),或6.5(6.0)

申请截止日期:

9.15(春季入学)

次年1.15(秋季入学)

卡耐基梅隆大学

master of computational data science

学制:16/20个月

学费:25750美元

该项目有3个专业方向:systems, analytics, human-centered data science,该项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能和知识,以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层,以及分析这些系统生成的数据。

申请要求:统计或计算机科学专业背景;gpa最低3.0;需要gre;托福100(听读写25说23),也接受雅思

申请截止日期:12.12

纽约大学

ms in data science

学制:2年

学费:66816美元(2019fall)

该项目关注数据科学新方法的开发,适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生,以满足“数据浪潮”所带来的对于专业人才与研究人员的需求。

申请要求:需要有一定的数学能力,计算机和编程能力;需要学习过微积分、线性代数、计算机科学入门等课程;建议准备相关工作经验;需要gre;托福100(首选),或雅思7.0

录取学生背景包括统计、计算机、数学、工程、经济、商科、生物、物理等;平均gpa3.69;gre-q167.58,v157.36,w3.65

申请截止日期:1.22

罗格斯大学

ms in data science

学制:2年

该项目由计算机科学系开设,旨在使学生能够深刻理解算法工具与计算基础设施,并用以构建管理、探索与理解不确定复杂数据的系统。

申请要求:计算机科学本科背景,gpa3.25以上,学习过微积分、离散数学、线性代数、统计学及概率论等数学课程,并掌握至少一门计算机编程语言;

如果你是数学、统计、工程、物理或其他理工背景的学生,如gpa3.5以上,也可以尝试申请,但录取之后需要修读一些关于数据结构及算法的基础课程。

托福92(口语听力21),或雅思7.0;需要gre或gmat(建议gmat语言29以上,量化46以上)

申请截止日期:

9.15(春季入学)

次年2.1(秋季入学)

以上就是美国数据科学硕士专业解析部分选校的专业分享~

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