1.南加州大学
南加州大学计算机﹙数据科学﹚理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完gpa不低于3.0,班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供gre,托福：90-100﹙单项不低于20﹚;雅思：6.5-7﹙单项不低于6﹚，不需要接受学校ise测试，gpa3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
2.卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学heinz学院下设两个数据科学硕士项目：msppm ata analytics track和mism business intelligence & ata analytics.一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的msppm ata analytics track项目。该项目分标准﹙stanar﹚、延伸﹙extene﹚、快捷﹙accelerate﹚三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。
该项目要求提供gre,不接受gmat,托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。
3.佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的ms in ata analytics项目是2015年秋季开始开设的项目，有三个track: analytical tools track、business analytics track、computational ata analytics track.是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟加州大学伯克利分校类似，申请难度较大。
申请者需要提供gre,且托福100,不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
4.纽约大学
纽约大学的ms in ata science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了stem资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
要求托福100,雅思7,接受gre/gmat.该项目跟cmu类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。
5.北卡罗莱纳州立大学
北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所﹙institute for avance analytics﹚开设的全美第一个分析学硕士项目。ncsu analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80﹙单项不低于18﹚，雅思6.5﹙单项不低于6.5﹚;不要求gre/gmat,每年招收20-30人，其中国际生50%.
以上就是南加州大学、纽约大学等美国学校的数据科学硕士项目介绍，更多关于美国留学的问题可联系古老师进行咨询。
