01 专业定义
数据科学 （Data Science，简称DS）：
是一门 利用数据学习知识 的学科，其目标是通过从数据中 提 取出有价值的部分 来 生产数据产品 。
它结合了诸多领域中的理论和技术，包括 应 用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算 。
商业分析 （Business Analytics,简称BA）:
是 商科 与 数据科学技术 的交叉学科，主要是对企业等机构所拥有的 数据进行分析 ，不仅仅是市场数据，还包括用户行为和喜好等数据，目的是 导出对商业决策和商业活动有用的信息 。
商业分析能使数据分析工作更具有 预测 潜力，从而提高公司财务业绩，战略管理能力，和运营效率。它主要是以 商业知识 为基础， 数理编程 为手段，从 数据分析 出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。
02 课程设置
我们以DS和BA两个项目的顶尖项目作为案例，分别解析下课程设置的区别：
Master of Computational Data Science (MCDS)
卡内基梅隆大学 CMU 的 DS 开设在自己的 Computer Science 下 面。 作为 C S 项目 四神校之一 ， C MU 一直是在 U S News 的量化科学领域大杀四方 。 项目 16-20 个月 ， 要求 完成 144 学分 ，包括四门核心课程和四个研究方向进行选择 ，最终完成 Capstone 项目 和 夏季实习 。 进入 C MU 基本就不需担心后续的大厂合作实习机会了 ， 苹果、亚马逊、 eBay 、谷歌等都是学校的常见 offer 。
课程包括：
Common Core
• 15-619 Clou Computing
• 10-601 Machine Learning
• 05-839 Interactive Data Science
• 11-631 Data Science Seminar
Systems Concentration
• 15-605 Operating Systems Implementation
• 15-640 Distribute Systems
• 15-641 Computer Networks
Analytics Concentration
• 10-703 Deep Reinforcement Learning & Control
• 10-805 Machine Learning with Big Data Sets
• 11-775 Large-Scale Multimeia Analysis
Human-Centere Data Science (HCDS) Concentration
• 05-823 E-Learning Design Principles an Methos
• 05-891 Designing Human Centere Systems
• 05-899 Crow Programming
Master of Science in Business Analytics
南加州大学的 B A 项目开设在马歇尔商学院。 在 B A 项目中一直排名前三。 灵活的课程设置： 商业分析硕士学位共需要 33 个学分，在 3 个学期内完成， 无分支， 1 9.5 个必修学分 +13.5 选修学分模式。 stem 项目，最多三年 opt 。 不强制要求工作经验，但有工作经验对申请有帮助。 庞大的校友网络和就业资源是 U SC 项目最大的卖点和优势 。
课程包括：
Core Courses：
• DSO 510: Business Analytics
• DSO 552: SQL Databases for Business Analysts
• DSO 553: NoSQL Databases in Big Data
• GSBA 542: Communication for Management
• GSBA 545: Data Driven Decision Making…
Elective Courses
• SO 516: Probability an Data Moeling
• DSO 556: Business Moels for Digital Platforms
• DSO 562: Frau Analytics
• DSO 580: Project Management
• DSO 599: Artificial Intelligence for Business
• DSO 599: Game Data Analytics
• DSO 599: Healthcare Analytics
• DSO 599: HR & People Analytics
• DSO 599: Sports Performance Analytics
• DSO 599: Supply Chain Analytics
• FBE 551: Quantitative Investing
• DSCI 556: User Experience Design an Strategy
• MKT 536: Pricing Strategies
• MKT 566: Marketing Analytics…
最后我们来最终对比下DS与BA的课程设置：
相比来说美国分析与商业分析硕士作为一门 新兴的交叉学科 ，其课程中有 数学、统计、数据库、商科 方 面课程组成。
数据科学也是作为一门 交叉的学科 ，涉及到更多的领域，包括 统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术 等多学科的知识。
一个公式帮助你简单了解DS与BA的培养区别：
Data Science = 30% Statistics +50% Computer Science+ 20% Application
Business Analytics =40% Statistics + 30% Computer Science +30% Business
今天分别从专业定义和课程设置的角度解析了DS与BA专业的区别，想要了解更多DS与BA专业的专业知识，欢迎咨询金吉列留学王娓芝老师噢。
