英国的商业数据分析研究生大致分成三大类：
A. 第一类是典型性的国际商学院项目 ，硬软技能并举，在定量化技能的塑造以外，还注重批判性思考、沟通交流与协作等柔性技能，课程内容中还会继续有团队协作项目，为专家教授或是公司处理一个实际的商业数据分析难题，在全过程中融会贯通的另外还得到了一个难能可贵的 networking 机遇。整体而言这类项目对学生的技术专业情况规定稍为包容，除开科学研究、技术性、工程项目、数学课等强五格数理情况的学生，国贸中心等商科专业的学生还可以接纳，入取时候综合性考虑申请人的学术研究能力、工作中情况、课余活动、量化分析技能、领导干部和交流与沟通能力、主观因素等。代表的项目有宾夕法尼亚大学的 Master of Science in Applie Analytics 和杜克大学的 Master of Quantitative Management 。
B. 第二类是剖析和网络营销相相融的项目 ，关键专家教授商业数据分析专业知识以及在 IT 、大数据挖掘、网络营销、经营和资询等各行各业的运用，特别是在侧重市场调研实践活动和顾客分析，对比起五格数理能力，入取时候更注重申请人的营销推广情况，因而申请人学过基础的高数、高等数学和摡率论即能考虑绝大多数院校的入取规定。代表的项目有德州奥斯汀华盛顿大学的 MS in Customer Analytics 和南卫理公会高校 Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track 。
C. 第三类是偏重于计算机科学的项目， 关键为学生出示电脑上、数学课和统计分析方法的训炼，使其可以从业计算机科学和剖析行业的工作中。从总体上，会先为学生奠定扎扎实实的数据统计分析基本，随后专家教授数据可视化、互联网大数据电脑上计算、深度学习的技能。期内一部分院校会围绕沟通交流、团队协作和解决方案的能力等关键的柔性技能塑造，但这做为填补只占了课程内容的一小部分。项目的设定和总体目标决策了其招收的规范，必须学过一定水平的数学课、应用统计学和电子计算机內容，比如规定有着等同于双学位辅修数学专业的五格数理水准和学习培训过应用统计学、多自变量高等数学、离散数学和程序编写，而且灵活运用比如 R 和 Python 等高级电脑语言。代表项目有乔治城大学的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和美国的大学的 MS in Data Science 。
