8个人工智能产业投资基金项目、36个人工智能产业项目签约投资总额超过300亿元、一批产业生态创新平台揭牌……11日，刚刚落幕的2020世界人工智能大会云端峰会交出了一份亮眼答卷。
模式识别，机器学习，数据挖掘和智能算法。国外大学开设的项目都各有其偏重点，大家可以选择自己感兴趣的方向，进行深入的研究。
数学课程：
线代、微积分，概率论和数理统计，随机优化，monte carlo（蒙特卡洛）方法，离散数学。
计算机基础：
算法，数据结构，一门偏统计的编程语言如python（ 一种计算机高级编程语言），matlab（数学语言）、r；虽然计算机不同子方向都需要编程，但不同的方向需要掌握的编程语言并不一样。
针对人工智能方向，主要需要掌握python（ 一种计算机高级编程语言 ），matlab（数学语言），r这三门编程语言。由于整个人工智能是以统计为基础，而这三门语言都特别强调统计分析。
高级计算机课程：
人工智能，机器学习，数据挖掘。
这些课都是研究生阶段才上的课程，如果你在本科阶段能提前修这些课程，申请的时候肯定是能够加分的。
2019年中国人工智能&大数据人才就业趋势报告显示，中国人工智能人才缺口超过 500 万，大数据人才缺口高达 150 万。据招聘网站公开数据显示，人工智能相关岗位是2018年平均薪资最高的岗位之一，最高的推荐算法类人才招聘月薪高达3.7万元。
目前，包括华为在内的不少大公司设立专门部门从事人工智能相关领域研究。人工智能的博士顶尖人才非常稀缺，其研究具有高度技术性和专业性，各分支领域都是深入且各不相通的，因而这一专业技术门槛高、人才培养周期长。2019年华为招聘了8位应届博士生“天才少年”，被给予89.6万至201万的年薪。
英国拥有全球顶尖的高等教育体系，为其人工智能的发展提供了坚实的科研能力和人才支撑，苏格兰还有英国历史最悠久的和全球最佳的人工智能中心。
英国已经形成了以伦敦、剑桥、爱丁堡等高校集中城市为中心的若干个人工智能产业集群，其中伦敦人工智能公司数在欧洲城市中排名第一，是排名第二的柏林的3倍多。
正是因为如此，英国成为全球各大公司在人工智能领域的必争之地，如亚马逊、谷歌、苹果、微软、推特等知名互联网巨头均在英国收购了人工智能企业。其中被谷歌收购的eepmin（深度思维）因研发了alphago（阿尔法狗）而成为全球的人工智能明星企业。
eepmin（深度思维）虽然卖给了谷歌，但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦，对于留学生而言，想要学人工智能专业，英国绝对是很好的一个选择，预算有限的同学可以多看看苏格兰的学校，性价比超高。
爱丁堡大学在人工智能领域的研究处于世界领先地位。爱丁堡大学的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，该中心是世界上最好的人工智能中心之一。
神经网络之父geoffrey hinton ﹙杰弗里·辛顿﹚获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将hintonback propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习，还提出了ark knowlege﹙黑暗学识）概念。
推荐课程：
artificial intelligence msc人工智能
伦敦大学学院在人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力。谷歌eepmin（深度思维）创始人和“alphago（阿尔法狗）之父”戴密斯?哈萨比斯便是在在伦敦大学学院获得的计算神经科学博士学位。
2015年，英国政府宣布伦敦大学学院、牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、华威大学为艾伦图灵研究院（ati）的五所始创大学成员。此研究院旨在促进对进阶数学、计算机科学、大数据处理技术的运用。
推荐课程：
information science msc信息科学
ata science an machine learning msc大数据与机器学习
曼彻斯特大学提供人工智能、人工智能与工业经验、计算机科学（人机交互）、计算机科学（人机交互）与工业经验等专业理学学士学位和工程硕士学位。
曼彻斯特大学计算机科学学院创造了世界第一，包括第一台可存储程序计算机、第一台浮点机、第一台晶体管计算机和第一台使用虚拟存储器的计算机。
计算机科学和人工智能之父阿兰?图灵（alan turing）于1948-1954年在曼大工作，并领导了曼彻斯特马克一号（manchester mark 1）电脑的系统开发工作。
推荐课程：
msc acs: artificial intelligence人工智能
诺丁汉大学在人工智能领域已有超过10年的教学和研究经验，拥有一系列前沿的高端设备和设施
大学投资75万英镑，使智能产品联合机器人创客空间﹙smart proucts co-bot maker space﹚成为可能，该空间将于2020年9月开放，它是一个新的研究和教育空间，目的在于提高机器人和人工智能的生产力。
它让研究人员能够进行世界领先的研究，以设计和评估人类与提高生产力的机器人或交互式人工智能系统之间的新协作方式，并让教育工作者演示这种交互式的网络物理系统是如何制造和使用的，学生和公众也能在此创建他们自己的机器人和交互式人工智能系统。
混合现实实验室（mrl）将跨学科方法﹙连接社会科学和人文科学﹚与跨学科方法﹙涉及分布式系统、人工智能和机器学习、视觉和正式方法等领域﹚相结合,创建交互技术来提高日常生活与基于人机交互领域的研究。
推荐课程：
computer science or computer science ﹙artificial intelligence﹚ msc人工智能
machine learning in science msc机器学习
ata science msc数据科学
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