1 、斯坦福大学 Stanfor University
斯坦福大学的统计系成立于 1948 年，经过多年的发展，斯坦福的统计系已经发展成为顶尖的统计研究中心，在全美排名第一，同时学院的博士项目在最新的美国国家研究委员会的排名中位列第一。学院的教学目标是研究，注重学生统计方法和概率论方面的培养。现在学院有 20 多名教师，约有 50 名博士生和 40 名硕士。
该系的统计硕士项目 (MS in Statistics) 既可作为单独的硕士项目学习，也可以与其他领域一起作为博士项目来学习。从 2013 年秋季开始，新设置了数据科学的方向，该方向包含统计学和计算机与数学工程。 MS in Statistics 要求 45 个学分，其中有 8 门统计的核心课程，没有论文要求。
斯坦福大学的统计专业一直是同学们的 ream school ，每年的申请人数是 350 人左右，录取率约为 15% ，竞争非常激烈，建议高 GPA 和高 GRE 的申请者申请。
2 、加州大学伯克利分校 University of California &nash; Berkeley
加州大学伯克利分校的统计系成立于 1938 年，创立者是 Jerzy Neyman. Neyman 被誉为是现代统计学的创始人之一，另一创始人是 R.A Fisher 。加州伯克利建立了全美第一个统计研究中心。统计系师资力量雄厚，目前有四个教师是美国国家科学院的成员。其研究生项目一直是全美数一数二的项目。
该系的统计硕士项目 (Master of Arts in Statistics) 以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。该项目是两个学期，要求至少修完 24 个学分和并且通过一个综合考试。最常见的录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学 ( 理论和应用 ) 、物理和生物科学、政治科学和统计学。多元微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计，至少一个统计系统或计算机语言。
3 、芝加哥大学 University of Chicago
芝加哥大学统计系成立于 1949 年，重点进行高级统计与概率的研究，教学目标是让学生能够在自然科学和社会科学的相关领域进行调查统计的应用，统计系在概率和统计的理论与实践领域进行教学。
该系教师著有多个重要且有影响力的统计与概率学的著作，例如遍历理论与信息 (Ergoic Theory an Information) 、概率测量的收敛性 (Convergence of Probability Measures) 、 Patrick Billingsley 的概率与测量等。教师著作的书籍和期刊文章的理论与知识应用于统计学、生物物理学、化学、数学、物理、天文学、遗传学、神经科学、细菌学、生物统计学、公众健康、机器学习、人工智能、成像、心理学、社会学、医学、法律、科学的历史、教育和商业等多个学科。
芝加哥大学的统计硕士项目 (M.S. Degree in Statistics) 以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。芝加哥统计项目对 GRE 的数学部分要求高。
4 、哈佛大学 Harvar University
哈佛大学统计系的研究生项目培养目标不仅是统计方向的学术培养，还偏向于培养学生成为医药、法律、金融、技术、政府和工业中等领域中的领导。哈佛统计系的项目是通向成功事业的垫脚石。毕业的研究生在学术、银行和金融服务行业、信息技术、医学研究、经济和公共政策研究等领域中有着骄人的成就，博士毕业生在基本统计方法的应用领域占得一席之地。
哈佛的统计项目 (Master of Arts (AM) in Statistics) 吸引着众多优秀的申请者。该项目学生一部分是作为博士预备的项目进行学习，另一部分学生则是作为一个终端学位，以就业为导向，将学生输向金融领域、软件开发和政府机构等领域。根据学生的背景和兴趣为每位学生分配一个学术顾问 ( 教师 ) ，为学生提供必要的学术指导。
哈佛的统计项目 TOEFL 口语要求 26 分以上， 26 分以下的学生需要参加入学面试和语言课程，建议同学们考 GRE-SUB ，看中大家的学术背景。
5 、华盛顿大学 University of Washington
华盛顿大学的统计系提供统计理学硕士项目：统计 &mash;&mash;高级方法和数据分析 (Master of Science (MS) Track &lquo;Statistics - Avance Methos an Data Analysis) 。大部分学生可以在第二年春季毕业。该项目的培养目标是学生能力的培养，注重学生方法论的学习。
看中申请者的数学背景，建议同学们在统计、数学类的课程达到 30 学分以上。其中包括一年的微积分、线性代数和概率论的前提课程学习。
6 、卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
卡内基梅隆大学统计系开设学士、硕士和博士项目的培养。统计硕士项目 (Master’s of Statistical Practice, MSP) 是一年的项目，两个学期完成。 MSP 以就业为导向，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会助学生在将来能更好的在商业，工业和政府与科学研究领域工作的学生准备的，完成这个项目的学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。并且在当今的就业市场上非常有竞争力，项目没有硕士论文要求和资格考试的要求。
申请卡内基梅隆大学的 MSP 需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，包括随机变量、分布函数、共同分布和条件分布、随机变量的函数和概率分布、最大似然估计、估计量的性质、区间估计、假设检验；线性回归分析类课程；矩阵代数。
7 、杜克大学 Duke University
杜克大学的统计系成立于 1987 年，是全美排名前 5 的研究中心，也是排名前 10 的研究生项目。截止到 2015 年中后期，共有 18 名教师， 45 名博士生， 70 名硕士研究生， 70 研究相关的本科生，还包括大量的博士后，吸引了的参访者。
世界公认的贝叶斯统计及其跨学科应用中心部门是杜克大学的统计和计算研究中心。统计系教授广泛的本科统计课程，包括统计入门课程和高级的统计专业课程，还有大量的硕士和博士水平相关的统计类课程。博士项目的特点是重点集中在复杂的随机模型、贝叶斯统计、科学计算和复合型统计研究。硕士项目包括统计科学硕士项目 (Master’s of Science programs in Statistical Science, MSS) 和统计与经济模型硕士项目 (Master’s of Science programs in Statistical Science in Statistical an Economic Moeling, MSEM) 。
8 、宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学的统计专业属于博士项目，为学生提供基础的统计知识，学生可接触前沿的统计知识和相关领域的应用。这些应用领域包括：金融、市场营销、和公共政策，以及医学院的生物统计和工程学院的计算机科学等。
其研究方向包括：观察性研究分析；贝叶斯推理；生物信息学；决策理论；博弈论；高维推理；信息理论；机器学习；模式选择；非参数函数估计；时间序列分析。
申请宾大的统计博士项目建议较强的数学背景。具备高级线性回归和微积分的相关知识，有相关统计分析的经验对申请非常有帮助
