随着5G时代的到来，使得软件工程、计算应用科学、人工智能、商业分析、信息技术、系统分析、生物仿生学、机器人工程等新兴专业的发展一日千里，越来越多热门留学国家和地区也相继开设了相应的专业课程，其可观的就业前景也吸引了大批的学子选择它们作为自己的学习方向。
随着申请季渐渐逼近，专业的选择也成了同学们的难题。所以今天，我们就一起来聊聊有关英国留学的新兴专业，希望能给正在纠结专业选择的同学提供参考，一起来康康~
一、人工智能
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的本质，并生产出一种新型的智能机器，能够以人类智能的方式作出反应。这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像等。
就业方向
包括科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。具体的方向有搜索方向（智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等）、医学图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向（指纹识别、人脸识别、虹膜识别等）、图像处理等等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
二、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。它的英文名字是&lquo;The Internet of things&rquo;。因此，顾名思义，&lquo;物联网就是物物相连的互联网。&rquo;这有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，它是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，它的用户端扩展并延伸到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
就业方向
除了物联网行业，还包括弱电，智能化，电子，计算机等传统方向，就业前景非常宽广。例如应用类岗位主要包括系统的安装调试，售后技术支持，运行维护等；开发类型的岗位包括前端应用开发、底层嵌入式开发、后台开发等。
三、数据科学
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。
就业方向
目前，大数据方面的就业主要有三个方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。该专业毕业生之后可以做数据科学家、数据分析员、数据构架师、数据工程师、统计员、数据库管理员、商务分析员、数据与分析经理等。
四、云计算
云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，它通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种新兴的商业计算模式，它利用高速互联网的传输能力，将数据处理从个人计算机或服务器转移到大型计算中心里进行。
就业方向
该专业的就业方向也比较广，包括云计算工程师、云计算运维工程师、云网络安全工程师、云架构师、云计算软件工程师、云服务开发工程师、云系统管理员、云网络运维工程师、云计算顾问、云产品经理等等。
五、商业分析
商业分析也是一门新兴学科，运用分析工具来研究大数据信息，在数据分析和业务管理之间搭建桥梁，并指导业务决策。在实际应用中，数据分析可以利用大量的非结构化数据挖掘隐藏的信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化管理，指导企业采取相应的措施以达到精准营销、理性决策的目的。
就业方向：
商业分析毕业生主要有四个就业方向：互联网（大数据、人工智能）、金融、咨询、市场营销（市场分析）。
六、区块链
什么是区块链?从科技的角度来看，区块链涉及科学技术问题，如数学、密码学、互联网和计算机编程等。从应用的角度来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可追溯性、集体维护、公开透明等特点。
就业方向
区块链的就方向主要在金融、征信系统、供应链、在线音乐、房地产、医疗等等各个行业，具体的应用领域如下：数字货币、支付清算、数字票据、权益证明、银行征信等。
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