说到美国大学的计算机专业，就一定会提到“四大”：卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院。对于执着于cs专业的同学，该如何才能收获“四大”的录取呢？
首先，来让我们来了解下四大的具体要求：
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学计算机研究生专业更重视申请者的综合素质水平。也就是说，如果学生的gre和gpa不是很高，但学术科研水平较高，就有可能被录取。总体而言，想要被学校录取，最基本的条件就是学生要对计算机科学基础有所掌握。
斯坦福大学
斯坦福大学非常重视学生的科研背景，也就是说很看重学生本科的毕业院校及专业水平。斯坦福大学cs专业硕士的本科背景往往都是北大或者清华的，本科gpa也很少有低于3.5的。所以学生在申请前一定要做好准备，千万不要在一所学校上死磕，每年大约5%的录取率可不是开玩笑的。
加州大学伯克利分校
与卡耐基梅隆大学和斯坦福大学相似的是，加州大学伯克利分校同样注重申请的科研背景以及院校背景。明确要求，学生申请的专业虽然不同，但都要拥有一定的计算机理论知识基础以及至少精通一门编程语言。
麻省理工学院
麻省理工学院并没有独立的计算机科学系，相关专业属于电气工程与计算机科学。不同的项目下，也有不同科研背景的要求。
结合“四大”的具体要求，我们不难看出，在申请cs这一专业中，项目背景起到至关重要的助力作用，不仅可以体现我们的计算机能力，更能在项目活动中寻找自己的优势。如何做对我们申请有利的科研项目呢？小托来推荐！
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2、使用各种工具（phython，sql，power bi，excel等）和数据分析技术，从不同的来源处理和分析复杂、高容量、高维数据，对产品优化提出建议并跟踪优化效果；
3、优化核心数据监控体系，进行指标异动分析，及时发现业务问题并寻求解决方案；
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美国名校科研项目
1.研究课题：计算机网络
学科分类：计算机
教授：bill nace
任职大学：卡耐基梅隆大学
招生情况：招生中
2.研究课题：数据挖掘中的算法和应用
学科分类：数据科学
教授：yao-yi chiang
任职大学：南加州大学
招生状态：招生中
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