商业分析(Business analytics)是在大数据时代下的一门新兴学科，其核心是从数据中挖掘有价值的信息为商业决策提供帮助。通过数据分析，广告商可以精准定位目标用户，判断如何在正确的时段发布合适的内容，以达到广告投放的最大收益。
一、就业前景
商业分析专业学生的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景，美国劳工部早在2014年就预测，从2014 年 到2024 年，预计在这一领域有103000 多个岗位，增长率高达 14%，麦肯锡也预测至2018 年会出现 150万经过培训的分析师和管理者的缺口。
薪资水平平均在约8.5W美金，部分中高层岗位薪资水平可以达到约17W美金每年，远高于商业与金融领域的整体年薪水平。
通过基本数据，以及周围越来越浓厚的大数据的氛围，我们可以深切感受到，商业分析师或相关岗位会成为商业领域里越来越重要的角色。
二、商业分析课程设置
BA专业的设置主要围绕商业管理，数学，计算机三个方面，是三者的交叉学科。世界已经进入大数据（Big Data）时代，随着更多的公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook等，国内的阿里，百度，新浪等更加重视收集和分析数据，有越来越多学校开设这个专业。美国开设商业分析学专业的院校在课程设置上基本遵循了统计+计算机+商科的课程组合，每个学校课程各有千秋，这里以几个学校为代表作为参考。
1.麻省理工大学
麻省理工学院商业分析硕士项目是商学院与运营研究中心合作开设的项目，主要基于小组合作进行案例研究、学习等。
课程设置：
应用概率与随机模型/优化方法/机器学习/鲁棒建模、优化与计算/非线性优化/媒体投资/投资管理/财务分析/信息经济学：策略、结构和定价/运营管理理论/营销分析/统计学习理论与应用/数据分析、信号处理、机器学习的矩阵法等。
2.加州大学洛杉矶分校
加州大学洛杉矶分校的 BA 项目开学时间是每年的 11 月，4 个 Term 的学习安排非常紧凑。
课程中纯business的占比不高，更多的统计、分析和计算机语言的应用。除了常规课程外，项目还设有分析项目课程，帮助学生进行商业实战分析。
课程设置：
数学和统计分析/分析业务基础/消费者分析/监理项目/R编程要点/数据管理/竞争分析/互联网客户分析/SQL与基础数据管理/规范性模型/运营分析/娱乐分析等。
3.南加州大学
通过南加州大学商业分析理学硕士，学生将受到大数据分析和商业分析相关培训，内容包括统计建模，数据管理，可视化，信息安全，优化，决策。学生还将学习必要的编程工具，以分析大型非结构化数据集，还会培训学生的实践能力，参与营销，财务，运营管理，银行和医疗保健等方面的工作实践。
课程设置：
商业分析/数据驱动决策/管理沟通/现代统计学习方法/统计计算和数据可视化/分析边缘：数据、模型和有效决策/数据库系统/概率和数据建模/时间序列分析/数据存储、商业情报和数据挖掘/信息学编程原理/蒙特卡洛模拟和决策模型/基于电子表格的商业模式设计/欺诈分析/营销分析等。
4.杜克大学
杜克大学的商业分析硕士课程设计突破了学期概念，在10个月内按照5 个Term来设计课程，杜克大学也是比较少见的有分支的学校之一，每个Term学生根据自己的Track来优先自己的分支课程。
课程设置：
商业基础/商业数据科/应用概率统计/批判性思维、沟通和协作/商务沟通/数据可视化决策分析和建模/组织导航/数据分析的伦理与法律问题/商务通信/数据基础设施/金融跟踪介绍性金融/营销轨道-数字营销战略轨迹-实证经济分析/取证跟踪-财务报告基础等。
附QS 2020商业分析专业部分院校排名:
三、商业分析申请要求
1.先修课：
商业分析专业的是数学统计、计算机和商业课程的组合，学生申请此专业，就需要一定的数学统计和计算机语言基础。例如MIT虽然没有明确先修课程要求， 但是鉴于学生掌握必要的数学和计算机语言技能，UCLA 则明确建议要求学生修读过线性代 数、多元微积分、概率和统计和部分计算机语言课程。
2.软背景提升：
要成为商业分析师，需要具备数学、计算机 IT 和商业管理技能外，软性技能上还需要具备良好的时间管理，批判性思维。按照商业分析师技能要求，结合学生的背景条件，安排适合的活动和实习，帮助学生达到满足申请商业分析硕士项目要求。
3.转专业申请：
对于申请商业分析的学生本科背景，很多学校没有严格限制，欢迎理工科和商科背景的学生申请，对于纯文科背景学生，在本科阶段补充了数学统计和计算机背景，也一样可以申请该专业。
总而言之，想要转专业申请的同学，可以通过选择辅修或选修先修课程，再增加2-3段相关实习补充软背景实力，提前规划提升自己的竞争优势哦！
