作为华尔街顶级投行之一的高盛，近年来一直都在“坚持不懈”地大规模裁员，从昔日的600名交易员到如今只剩下2名。更扎心是，据预测到2025年华尔街23万人将被ai替代。随着人工智能、大数据、云计算的不断发展，不仅是投行业的交易员在消失，很多职业都将消失。
在大量裁员的背景下，高盛数据分析相关岗位却激增了900个。因为大数据的发展使人们意识到，虽然掌握原始数据比没有数据要好，但经过整理和分析后的数据更加宝贵，这个职业叫做商业分析师（business analyst）。
再举个简单的例子，这几年网络上各种推荐越来越精准、越来越符合你的胃口，那是因为不管是国内的百度，今日头条，抖音，还是国外的google，youtube，亚马逊等，都是根据用户习惯来精准推送信息，而这些都是商业分析师通过运用工具对海量数据分析而获取的高价值信息，为企业决策提供支持以获取更大的收益，这个领域叫做商业智能（business intelligence）领域。
伴随物联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的发展，商业智能无处不在，它能预测数据，分析数据，从中发现规律挖掘数据的潜在价值为企业决策提供重要的支持。在此之前，这个过程大量的工作都是由人工完成的，而现在商业智能通过计算机将人工取代，它是计算机和传统职业的沟通平台。因此，bi行业发展前景无限。
据麦肯锡大数据报告指出，2018 年仅美国国内将面临 14-19 万专业数据分析师的空缺，同时还将缺乏150万了解如何利用大数据分析技术进行明确决策的管理人员。美国如此，其它国家也一样，目前加拿大政府正在推进云计算计划，需要把大量数据迁移至云计算，未来几年甚至十几年加拿大政府对商业智能领域的专业人才需求量巨大。
