数字时代瞬息万变，层出不穷的数字科技正在快速改变我们的生活。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。
不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店，还是自动驾驶汽车不断“上路”，人工智能已悄然来到人们身边。什么是人工智能？创新工场董事长兼首席执行官李开复的著作《人工智能》中给予了精辟的陈述——深度学习+大数据=AI（人工智能）。今天，一起来了解一下新西兰八大之一的坎特伯雷大学应用数据科学相关专业介绍，希望对大家能有所帮助。
关键词
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坎特伯雷大学应用数据科学专业——Master of Applie Data Science（应用数据科学硕士）
背景：该课程设计适合来自不同背景的学生
学制：1年，费用相对便宜
开学时间：2月和7月
学术要求：本科学位，最后2年课程平均分不低于B，根据专业的不同分数会有不同要求，具体可以留言咨询金吉列张老师。
语言要求：总分6.5，单科不低于6.0
专业背景要求：取得与数据科学相关学位，如生物科学、计算机科学、数字人文、经济学、环境科学、金融学、地理学、地质学、数学、物理学、心理学
课程涉及编程、Python，R、SQL，Database…含金量高，应用数据科学MADS专业顺应时代需求，非常受欢迎，每年甚至每个学期的学生数量都在大幅增长，但是每年学费涨幅稳定，相对其它世界同等级一流高校学费很有竞争力，想要申请同学的建议尽早准备。
专业内容概要
MADS专业融合了数学课程（STAT开头），统计学课程（DATA开头），计算机课程（COSC开头），信息系统课程（INFO开头），商科课程（MBIS开头），以及生物学，健康学等课程。
其中数学，统计学和计算机课程是重中之重，如果不会编程，那么你无法成为一个优秀的ata scientist，如果只会编程但是不懂数学和统计学，那么你永远都是一个码农。学习内容主要包括数据库的知识扫盲、数学建模、如何用R以及Python，以及大数据和分布式计算，包括Haoop和Spark，mapReuce算法如何在大数据framework下实现。需要注意的是，老师会对coing做一定程度的指导，但是更多情况下，需要自己多加练习，以及阅读大量的材料从而提升自己的coing能力。
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