最近在咨询过程当中，张老师被很多学生问到现在除了商业分析和数据科学还有哪些可以将来在大数据时代有所建树的专业可以作为去美国深造的备选，今天就给大家来带新兴专业——运筹学。
运筹学（ operations research ） ，是一门新兴交叉的学科，被誉为“ 大数据时代的决策引擎 ”。 诞生于二战，运筹学的优化和随机模型成功帮助英军知己知彼，运筹帷幄。在商业战场硝烟四起，工业环境急需四代革命的今天，同样适用。
运筹学究竟研究什么？ 该学科是一门应用数学学科，充分利用各类数学模型和统计分析学的知识当法，去寻找复杂问题里面最优或近似最优的解答。 运筹学应用的领域和前景十分广阔，从物流、仓储、供应链，到商业活动中动态定价，金融工程下的组合优化，以及交通领域的路径规划，都离不开运筹学的支持。 斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、美国运筹与管理学会冯·诺伊曼理论奖华人唯一获奖者叶荫宇教授做客联想创投时认为，数据对企业而言，真正的商业价值，在于其对决策的优化能力。
要实现数据对于决策的支撑，需要三个关键环节： 数据的采集与管理、从数据中找到规律 、 在规律的基础上制定决策。 而这正是运筹学项目能够赋予你的能力，也正是大数据时代下国内目前最稀缺的人才资源。我们看到天猫、京东等一线电商已经开始自建物流，顺丰亦燃起了供应链金融业务的战火，运筹优化作为其中算法的根基和商业决策的动力，势必会进一步扩大市场对运筹人才的缺口。 作为常设于工学院或商学院下的 stem 项目，运筹学对大部分专业都十分友好，只要曾有一定的数理基础和计算机知识，理、工、商、文的毕业生皆可申请。
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