名师简介：张佳慧老师——金吉列首席留学规划师，8年一线院校、签证申请经验，美高、美本、美研、博士全能型老师，拥有哈佛大学高端申请成功案例，擅长疑难案例精准解析，屡次助力低gpa实现完美逆袭，0语言也能搞定名校！
学生姓名：G同学
申请类型：研究生
申请专业：Business Analytics
教育经历
2013-2015四川大学,食品科学与工程转人力资源管理专业
2015-2018 University of Iowa, Business Analytics an Human Resource Management
GPA
四川大学 3.41/4.0
University of Iowa 3.99/4.0
标准化考试成绩
TOEFL 106
GMAT 720, AW 4.5/42%, IR 3/26%
实习经历
2015/12/15－2015/01/15重庆解放碑威斯汀酒店人力资源部实习
2016/06－2016/08波科国际贸易（上海）有限公司人力资源部实习
2018/06－2018/08 IDC咨询（北京）有限公司终端系统组实习终端系统组数据分析师助理
2018/08-2018/12 京东商城客服售后管理部业务分析部 数据分析实习生****
奖励证书
The University of IowaIowa City, IA****
Tippie College of Business Unergrauate Scholarship Spring 2018
Member of Beta Gamma Sigma The University of Iowa Chapter Fall 2016-Present
Presient’s List of the Henry B. Tippie College of Business Fall 2016-Fall 2017
Dean’s List of the Henry B. Tippie College of Business Spring 2016-Spring 2018
Dean’s List of the College of Liberal Arts an Sciences Fall 2015
Sichuan UniversityChengu, China****
Sichuan University Secon-class Scholarship Spring 2014
Excellent Youth League Member Spring 2014
Excellent Volunteer Subsection Leaer Spring 2014
Excellent Stuent Council Executive Member Spring 2014
录取院校
申请院校录取专业
Hopkins University MS in Business Analytics an Risk Management
Duke University Business Analytics
Washington University in St. Louis MS in Business Analytics
University of California, Davis Master of Business Analytics
申请专业分析
简单来说，Business Analytics 是对企业等机构所拥有的数据进行分析，不仅仅是市场数据，还包括用户行为和喜好等数据，目的是导出对商业决策和商业活动有用的信息。越来越多公司，尤其是那些科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（Big Data）时代。能够利用数据进行决策是新时代的要求。虽然不同的公司对于自己公司下面的商业分析的工作职责定义有所不同，但是基本上都是通过“数据分析”来进行对公司商业运行的维持，或者是管理一些小型的项目。
世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。随着大数据时代的发展和社会的需求的变更，商业分析专业 BA(Business Analytics) 应运而生，且已经成为最近两年最热门的专业之一，越来越多的学校开设这个专业，且大部分学校都在大幅度的扩招。在美国，BA几乎全部属于STEM类别，无论是在美国还是国内，都非常好就业。
纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。
传统的商科专业Business analysis.是以定性分析为主导，有些时候也会用到数据，但在专业度上远远不如analytics, 主要是对公司整个运营的流程和业务开展进行分析，提出一些解决方案。Business analytics的核心毋庸置疑就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。
大部分的商业分析的硕士项目设置在美国大学的商学院下面，有部分的项目会设置在工程学院下面，与运筹学类似，也有更为细化分在信息工程或者信息学院下的。这个专业是完全以结业为导向的，课程都是以实用为主：基本上是基础实用编程(vba+sql)+统计学（使用统计软件或对统计软件编程进行分析）+一部分的商业管理的知识，所以基本上所有学校的商业分析课程都会有：数据分析，编程，优化，统计与概率，微积分等等课程，
BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，教学内容一般包括这几个方面：统计数学方面商科知识计算机领域外加拓展的数据清洗，挖掘，和分析的专业课程。大多数学校的BA项目要求申请人有些统计，数学，计算机方面的背景。判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。
BA毕业生的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，所以职位大多是商业分析师，市场分析师，风险分析师，模型分析师等等。
常见的行业有企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等；电脑公司如IBM、惠普等；手机行业如苹果、三星等；互联网网站如Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如Wal-Mart、家乐福等。当然唯一的要求就是要大公司，因为小型的创业公司是不需要做数据分析的。
审理周期
Johns Hopkins University 1月9号递交申请,3月5号录取
Duke University 1月15号递交申请, 3月9号录取
Washington University in St. Louis 1月17号递交申请,3月12号录取
UC Davis 1月16号递交申请,3月6号录取
背景分析
优势：商科背景，GPA和TOEFL都很优秀，学生有多项实习经历。学生口语比较好，每次面试准备都很充分，表现很好
劣势：GMAT成绩稍低，定量背景稍弱
素材挖掘+文书思路
学生本科教育背景比较复杂，在四川大学在大二从食品科学与工程转入了工商管理学院的人力资源管理专业，在大二上学期，参加了川大提供的中美2+X双学位转学分项目。原本在爱荷华大学两年就能毕业，同时拿到川大和爱大的毕业证，但是在大三的时候又选择了修Business Analytics第二学位，所以毕业时间推迟了一年，理应在2018年5月毕业。但学生在读研之前想Gap一年，积累一些实习经验，对自己的职业发展有一个更明确的规划。而国内实习公司是要求有学生身份的，所以留了一门人力的网课延了一个学期，实际的毕业时间是2018年12月。这个独特的经历可以很好的解释学生为什么选择申请BA这个专业，所以涉及到解释学术背景、选择专业的原因以及optional essay，就选择了介绍学生的学术路径和心路历程，一方面可以更清楚的介绍学生的本科教育背景，另一方面可以展示学生选择BA的心路历程以及在各方面所做的准备。
学生在学校期间参加的活动也比较丰富，且有好几个BA相关的实习经历，所以文书素材方面是非常丰富的，在选材方面比较容易找到扣题的素材，有针对性的展示学生商科方面的学术背景，数学基础，领导力，独立思考、分析问题和解决问题的能力等等项目招生官比较关心的因素。
专家分析及文书亮点
针对不同学校不同项目关注的申请者素质的不同方面，文书在选材以及侧重点做了相应的调整，突出了学生的学术背景、专业兴趣、以及各方面能力和项目的匹配度。
案例总结
优秀的硬件条件和强大的软性背景，加上符合学生个人风格和特征的文书等于高端offer
