商业分析硕士的学生将获得一系列技能,包括:
• 理解数据分析和非结构化数据处理的理论背景的能力;
• 了解、应用和解释各种数据分析方法的专业技术技能;
• 能够根据具体情况调整策略并理解数据的局限性,能够理解与保护个人权利和收集和分析数据的完整性有关的道德问题;
• 清晰、有效、恰当地传递与数据分析相关知识的沟通技巧,在各种业务规程中识别和实现数据分析工具和技术的使用的能力
与所有提供产品和服务的企业相关的新技术在不久的将来可能会激增。这些数据密集型技术,如机器人、无人机和自主人工智能,正在影响所有企业的价值链。未来属于那些接受数据和其中隐藏的未知故事的人。
就业方向
根据调查显示,企业分析师的平均年薪为111,846澳元,企业愿意为数据分析技能支付更多的费用。本课程的毕业生将能够将其知识应用于分析、建模和评估业务和组织数据;以及评估适用于一系列业务数据问题的软件和技术。
毕业生可从事的职业包括:数据分析员、业务分析师、市场经济学家/分析师、财务分析员、人力资源分析员、商业情报分析员、数据顾问、高级业务分析师等。
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