数据科学专业大盘点
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高山林

数据科学专业大盘点

2020-06-29...

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数据科学专业大盘点

 近年来,由于人工智能和机器学习日渐火爆, 市场对数据人才的追求日益激烈,数据科学( datascience )学科逐渐走入留学生的视野中。

数据科学是一门涉及到统计 , 数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。它是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科,以生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性的学科。

1.1. 专业背景
对于申请数据科学的学生来说,一般学校会要求本科生完成微积分 i , ii 和 iii ,微分方程,计算机编程类课程( python 等)和线性代数 ,还需要 matlab ,单片机等课程。具体要求会根据学生选择的研究方向来决定。

1.2. 硬件要求
对于国内学生来说,一般硬件要求分两大类,一方面是语言,另一方面是大学时期的 gpa 。一般学校数据科学对语言的要求都比较高,托福成绩要 90 以上,雅思 7 以上,个别学校对小分也有不同的要求;对本科 gpa ,一般数据科学的要求都在 3.0 以上。当然,申请硕士,本科的学位也是必不可少的一环。对于美本的同学,多数学校可以免除语言成绩,需要关注的是,部分学校只承认 4 年制美本的学生,对于本科的转学生来说,仍然需要提供语言成绩作为申请必备条件。

按照 2018 年毕业生的数据来看,该专业的就业率达到了 100% ,可以说是供不应求的专业,“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在 2018 年将有 80 万从业人员 ﹙ 增长 53.4%﹚ 。简单的来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代。数据分析师将成为今后 5 年最热门的职业。其特点是就业面广,行行需要,薪金高,职业稳定,并且可以在家里办公。随着大数据在中国国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

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