专业简介：
统计学是大数据的三大基础学科之一，另外两个分别为计算机科学、数学，也是理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业。 统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。一般情况下，统计学会被划分到应用数学下成为一个分支，但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上，从物理到社会科学，再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。
学位设置：
康奈尔大学统计学的研究生项目有两个，统计学（Statistics）只提供PHD学位，而应用统计学（Applie Statistics）提供的是硕士项目（Masters of Professional Stuies），也就是MPS学位。 统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作，侧重学术研究，要求撰写毕业论文，并且具有协同合作能力，掌握统计模型和方法的制定和计算，具有理想的统计技能。 而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析，MPS项目所提供的现代数据分析技能是任何领域都需要的技能。主要有三大块内容： 1.为期两个学期的核心课程，涵盖了广泛的应用统计内容和计算 2.深入的统计分析项目 3.出自统计科学系的选修课
康奈尔的MPS项目适用希望通过短期（为期一年）的学习拿到硕士学位，然后从事相关岗位的人员。 它与MS学位最大的不同是，MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题，而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次，MPS的数学概率/统计部分少于MS，而这部分恰巧是申请博士的关键。 所以，想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位，而希望尽快拿到学位投入社会就业的，则更适用于MPS学位。
专业方向 ：
应用统计学下面有两个不同的分支。 一个是统计分析方向，注重统计分析的一般理论和技术，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。 另一个就是最受欢迎的数据科学，是一个比较重视计算机科学的方向，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断，该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。
申请材料：
背景要求：学校对申请者的本科专业没有过多要求，但最好是来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。如果你是数学专业的背景，至少要修过两个学期的微积分，一门基础统计学，还有矩阵代数。
标化成绩：雅思/托福、GRE，不接受PTE等其他成绩作为代替。
推荐信：2到3封，必须由相关领域、熟悉你的教职人员提供。
SOP：必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训、以及你的目标和决定，长度不超过2页。
成绩单：官方成绩单的复印件，以及被授予学位证书的副本，需要有完整的学术记录，包括课程名称，就读日期，成绩等。
就业前景：
康奈尔作为公认的名校，再加上常春藤的头衔，学位证的含金量不愁不被认可。而且，虽然康奈尔被戏称为“康村”，但它离纽约只有4个小时左右车程，还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围，往这些地方投简历、面试也是方便的。
此外，学校会提供“一条龙”式的就业指导，从修改简历，到Cover Letter，还会请校友回来开讲座，讲就业方向和专业技能，负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件，把各类实习信息提供给学生。
最后再来说说统计学的就职方向，因为这个专业集合了数据，计算机，会计等专业的“精华”，所以就业方向十分广泛：
分析师：媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。
程序员：Java开发，统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家。
所以从总体来看，就业前景很宽广，无论在美国还是回国发展，都是一个很吃香的饭碗。
