第一个是发表论文，发表论文主要有三个比较好的方法。第一个是进你们学校教授的实验室，这个需要你去和教授谈，一般如果你成绩不错，表明缘由的话，教授一般都不会拒绝你，免费的劳动力一般他们都会要的。如果你进了实验室，他一般会让博士生或者硕士生带你。
如果你运气比较好，你碰到一些博士或者硕士师兄，他们正好要发论文，你去帮他们整理一下数据，画画图，哪怕做一些技术含量比较低的活，他们也有可能会把你的名字挂在上面，这样就可以完成你的论文任务了。完成这一步你可以淘汰一大部分的同学。
第二个方法，你可以利用暑假去中科院或者其他研究机构去实习，中科院和微软亚洲研究院的论文产量都是非常高的。
还有第三个方法，其实你不用把论文想的太难，你可以和你几个成绩好的同学做个项目，组队去出一篇论文，能找到老师指导的话肯定会更好。
增加自己的研究经历
这个方法其实和以上发表论文的三个方法差不多，但对于工业界的实习来说，最好是能找外资公司，能进名气大并且能接触一些核心工作肯定是比较好的，如果这两者不能兼得时间也比较充分的情况下，也可以做一个大公司类似打杂的实习，然后再去一个小公司接触一些核心，这也是比较好的。找外资公司还有一个好处，有机会可以拿到比较好的推荐信，一般如果学校是要求三封推荐信，最好是一篇来自于自己学校的教授，一篇来自企业，还有一篇来自研究所，这是一个比较好的搭配。
cs类交叉学科与跨专业
肯定有同学实在没有条件去弥补这些不足，但又想申请比较好的学校怎么办？其实还有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。
因为如果你想申请cs，你不仅在和国人竞争，还有美国本土学生在和你一起申请，而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生，所以cs申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科，这些学科往往会比cs专业申请要求低一些，竞争也不会那么激烈。
比如ece电子与计算机工程，听起来名字也非常像cs，还有比如计算科学与工程，这主要是偏向于理论计算的一个学科，但这个学科里面都是有偏向于computer science部分的。而且这些专业在找工作的时候，在难度和工资收入上和传统的cs没有明显的区别，但是录取要求会低很多，性价比很高。
有意向的可以咨询孔老师！
