人工智能发展历程
在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。
人工智能专业的分支情况
我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法 。
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
就业方公司和会议方向参考
1) 搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。