美国本科开设数据科学专业的大学

什么是数据科学？

数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程，是一门交叉的学科。主要通过利用预测因果分析、规范性分析和机器学习，来用于决策和预测。

比如说，如果从事信用贷款，那么客户是否能按时支付未来的信用贷款，就是你需要考虑的问题。在这里，你可以构建一个模型，该模型可以对客户的付款历史进行预测分析，以预测未来的付款是否准时。而这就是预测因果分析（preictive causal analytics），即通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测。

又比如说，谷歌的自动驾驶汽车。车辆收集的数据可以用来训练自动驾驶汽车。你可以对这些数据运行算法，使它变得智能。这将使你的汽车作出决定，如何时转弯，走哪条路，何时减速或加速。这就是规范性分析﹙prescriptive analytics﹚，即通过模拟和优化等找出最佳商业决策。

面对这么一个就业面积广又高薪的专业。今天就来为想去美国读数据科学专业的同学来推荐一波学校（主要是本科项目），有的是仅提供辅修，有的是certificate program，有的是 concentration项目，有的是 ata science方向。

哈佛大学（egree track within statistics major）

2019本科录取率：4.5%
sat 中位分数：1460-1580
act 中位分数：33-35

哈佛大学共有50个本科专业，开设近3,900门本科课程。专业属于跨学科的交叉性专业。而数据科学项目，它是哈佛大学统计学本科学位里的其中一个方向。

芝加哥大学（minor）

2019年本科录取率：5.9%
sat 中位分数：1490-1560
act 中位分数：33-35

芝加哥大学位于美国伊利诺伊州的芝加哥，是一所顶尖的私立研究型大学，以经济学、物理学和社会学久负盛名。

芝加哥大学的数据科学辅修课程针对所有学科的学生，课程包括了四门必修课和两门选修课。必修课包括数据科学导论i、数据科学导论ii、机器学习的数学基础、伦理、数据和隐私。

耶鲁大学（major）

2019年本科录取率：5.9%
sat 中位分数：1450-1560
act 中位分数：33-35

该项目要求学生拥有一定的数学及编程基础，建议同学们在入学前能够熟练掌握一些编程语言，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，否则学业压力会很大。

必修课包括：
a. core probability an statistics（核心概率与统计）
b. computational skills（计算技能）
c. methos of ata science（数据科学方法）
. mathematical founations an theory（数学基础与理论）
e. efficient computation an big ata（高效计算与大数据）
f. ata science in context（context中的数据科学）
g. methos in application areas（应用领域的方法）

哥伦比亚大学﹙certificate program﹚

2019年本科录取率：5.1%
sat 中位分数：1450-1560
act 中位分数：33-35

这项数据科学认证由工程与应用科学院校thefu基金会与哥伦比亚大学艺术与科学研究生院共同建立。非学位兼职课程数据科学专业成就证书的候选人必须完成至少12个学分，其中包括四门必修课程：

数据科学算法﹙cs/ieor﹚
概率论与数理统计﹙stats﹚
数据科学向机器学习﹙cs﹚
探索性数据分析与可视化﹙stats﹚
麻省理工学院（minor）

2019年本科录取率：6.6%
sat 中位分数：1500-1570
act 中位分数：34-36

麻省理工学院统计与数据科学的辅修课程对任何专业的本科生都开放。统计与数据科学辅修课程的重点是为学生提供统计、概率和计算方面的工作知识库，以及进行数据分析的能力。选择该课程项目的同学需通过六门必修课程。

斯坦福大学（minor）

2019年本科录取率：4.2%
sat 中位分数：1420-1570
act 中位分数：32-35

斯坦福的本科数据科学辅修课程是为人文和社会科学专业的学生设计的，他们希望获得与他们的兴趣领域相关的统计数据分析方法的实践知识，不需要有编程或统计背景。

必修课程包括7门：

线性代数（linear algebra）
编程（programming）
r语言（programming in r）
数据科学（ata science）
统计学（statistics）
数据挖掘与分析（ata mining an analysis）
选修任意1门符合相关领域的数据科学方法论的课程（elective course）
西北大学（minor）

2019年本科录取率：8.9%
sat 中位分数：1430-1550
act 中位分数：33-35

西北大学坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所世界顶尖的私立研究型大学，是十大联盟（big ten conference）创始成员和北美顶尖大学学术联盟美国大学协会（aau）的成员之一。

此外，提供数据科学专业/辅修课程的美国大学还有很多，包括：uc伯克利；布朗大学；杜克大学；东北大学﹙northeastern university﹚；普渡大学﹙purue university﹚；杨百翰大学﹙brigham young university﹚；凯斯西储大学﹙case western reserve university﹚；查尔斯顿学院﹙college of charleston﹚；科罗拉多州立大学﹙colorao state university﹚；宾夕法尼亚州立大学﹙pennsylvania state university﹚；伯特利大学﹙bethel university﹚等等。并且学校的应用数据科学的辅修课程是对任何本科专业都是开放的，没有专业背景的限制。

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