“仿佛生活被按了暂停键”。
在一条“如何形容2020上半年”的微博热搜下面，一条高赞评论这样写道。
当你常去的餐厅无限期歇业，剧院关门，美术馆撤展，高街上除了鸽子空无一人。线下生活骤然停摆，只有数据和信息搭建起的赛博世界更加鲜活地跳动着。
在与Golsmiths息息相关的艺术行业，电子艺术形式被迅速且适时地推至台前。将高科技和艺术结合在今天看来已不是什么难得的创举，但此情此境下，这些远程遥控装置、线上视觉之旅、全息投影演唱会、虚拟现实展览等等，都将大众的目光大范围地从传统线下展品引向了一个更宽广更有可塑性的电子艺术领域。
本期校友专访对话到了计算机系MFA Computational Arts专业学生吴子薇，一位年轻的新媒体艺术家，谈谈她对Computational Arts专业和电子艺术的理解。
吴子薇本科毕业于中国美术学院，学习的是新媒体艺术。伦敦，像是她硕士深造名单上一座坚定的风向标。“艺术行业资源”、“展览水准”……无一不在国际艺术界获得认可。而选择Golsmiths，“一个是因为自己很多喜欢的艺术家是Golsmiths毕业或在这里做研究，比如Mat Collishaw, 法医建筑(Forensic Architecture)，Memo Akten。再就是Computational arts 这个专业创建较早，课程设置也比较合理，能学到些东西。”
从跨媒体艺术到计算机系Computational Arts，吴子薇坦言，“能做作品的领域更多了。”经过一年对各种媒介的学习，能运用的技术已不仅限于绘画，而分散向交互设计、声音设计、作品动势以及对个人作品体系的搭建。
技术上的可能性越多，创作时选择的题材就越广泛，“比如探索数据可视化、生物艺术、声音艺术等都可以有能力涉猎。”
比如吴子薇的这一组多屏影像装置《拟态 》Mimicry就是运用了计算机的方式来模拟拟态。作品启发于李普曼《公众舆论》中关于拟态环境是“经过传播媒介选择加工后的‘象征性现实’，与客观现实产生了一定的偏移而成为一种‘拟态’”的探讨。触角上的摄像头会实时拍摄真实环境的图像，结合machine learning算法实时生成最适合当前环境的颜色和形状，以此转变自然。
目前这项作品仍在创作中，但从现阶段来看，我们不难窥见电子艺术为我们看艺术，理解社会环境所带来的创意与革新。而随着技术的不断发展，艺术家们仍可以在已有基础上不断更新创造作品。这一种可利用和可塑性是电子艺术独特的魅力。
在伦敦的日子里，吴子薇充分利用了这里的艺术资源，问起她印象深刻的艺术活动，她仍能颇有感触地忆起在Barbican Centre参观的AI: more than human展览。
“这场大型的‘节日风格’展览对人工智能的创造力和科学发展进行探讨，展示了其革新人类生活的潜力。它将艺术家、科学家和研究人员聚集在一起，提供了前所未有的AI调查，并邀请观众参与互动交流。”她分享道。
当生活重启，艺术馆重开大门迎接人们回归线下展览后，电子艺术与观众间的相处模式又将如何变化呢？但毫无疑问，这支新颖的艺术后浪必将以势不可挡之势冲进21世纪蓬勃发展的高科技浪潮中。
Q&A
Q: Computational Arts平时的上课形式是怎样的？
A: 我们专业分MA和MFA, 区别是MA一年，MFA两年。第一年大家都一起上课，对于我们这种full-time的中国学生来说，第一年一周一共4门课，2门必修2门选修。必修一门是系主任教基础coing的lab, 另一门必修是跟我们专业相关的理论课，有时会组织一些lecture。另外两个选修就是不同媒介的创作课了。
Q: Computational arts哪一位老师对你影响比较大？为什么？
A: Atau Tanaka 老师，他主要研究方向是声音auio visual。他对我影响大的原因是他对课堂，以及作品和工作的精神。他总是能事无巨细地安排好一切，尽力能照顾好每一个同学的需求与帮助，并给予一些非常及时的回复，让我感觉从事艺术行业也是非常严谨的，需要很多的工作量和时间积累。
Q：最喜欢的一门课程或topic？
A: Machine learning是我在Golsmiths新接触到的topic，也是由在系里的一门课引入的。这个领域比较新，和艺术结合有很多种新的可能，感觉Golsmiths在媒体艺术类的课程还是比较前沿的。
比如Memo的这件作品Gloomy Sunay就是使用机器学习算法来反思自己以及我们对世界的理解。我们在有意识的头脑中看到的画面不是外界的镜像，而是基于我们的期望和先前信念的重建。观众可以实时摆动手中的物件，比如数据线、钥匙串、抹布，另一个屏幕会同时生成基于此的、同构图的machine learning图像，比如花朵、海浪、云等， 以此构建基于现实又另有诗意的图像。
Q: 推荐下伦敦最喜欢的艺术馆吧？
A: Barbican！
MA/MFA Computational Arts
课程将电子科技和艺术系统地结合在一起，组成了Computational Arts，一个非常开放的领域，并且在未来几年内将会大规模扩展。 这个专业通过创造性计算的表达发展艺术实践，让学生艺术创作和思考，进行一系列公开展览项目，探索电子科技和它的文化影响。
学生将学习编程基础知识及应用，比如 Processing，OpenFrameworks，P5.js 和 Aruino，还将学习如何用 Java，Javascript 和 c + + 等语言编程。
我们也鼓励学生通过不同的媒体进行创作作品，比如使用3D 打印机、激光切割机、机器人、可穿戴技术、油漆、雕塑和纺织品等工具。
通过大师班系列课程，学校定期邀请世界级的艺术家和策展人来讲座，并与学生进行批判性的对话，更广泛地了解当代艺术，以及你的作品在专业艺术世界中的位置。
MA Computational Arts为期一年，MFA Computational Arts为期两年。第一年的内容都相同，而MFA Computational Arts为期两年第二年可以参加额外课程，在个人导师的指导下进一步发展艺术实践。
申请要求： 编程和数学背景不是必备。雅思总分6.5，写作6.5，其他单项6.0
