没错！为了招到Data人才，麦肯锡正在疯狂砸钱，薪资开价壕上天，年薪$100K只是小意思~
而爱上Data人才的可不只有麦肯锡，华尔街、硅谷、头部科技公司都在暗相较劲，希望能把最优秀的人才招到麾下。
Data Scientist到底是个怎样的存在？
Data Scientist主要工作是收集、处理和分析数据，从而 将数据转化为一种有价值的商业资产 。
《哈佛商业评论》曾将Data Scientist评为21世纪最性感的职业。 没错，一个职业也能俘获Sexy评价！
其实，Data Scientist炙手可热只是Data行业的一个缩影。可以这么说，如今Data无论走到哪儿都是Slay全场的头号焦点！
入行Data，要从哪里学起？
面对每秒亿万的数据量，Data行业也催生出大量专业分类。而学习Data进阶学习成为数据科学家最直接的方式就是学习相应课程。
麦考瑞大学开设2类课程，助力学生学习Data知识：
- 数据科学(Data Science)；
- 商业数据分析(Business Analytics)。
问题来了？
既然都是研究Data，这两个专业有什么区别吗？
数据科学(Data Science) 是以 计算机科学 为基底，通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
商业数据分析(Business Analytics) 是以 商业知识 为基底，学科基础是统计学。实现手段是数理编程，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 Big Data 的商业应用。
数据科学（DS）
麦考瑞大学【数据科学】是跨学科类课程，学生将通过包括①计算机科学 ②数学 ③统计学 ④商科在内的课程，将【数据科学】应用到解决现实世界的实际问题中。
学生还将提升云端数据管理、机器学习、统计建模等一系列大数据技术，提高学生就业竞争力。
Master of Data Science
数据科学硕士
课程时长：1年、2年
入学时间： 2月、7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
2年学制：
- 相关领域学士学位或同等学历；
1.5年学制：
- 数据科学学士学位或同等学历，且 达到WAM 65。
*相关领域包括IT，统计学，数学，工程，理学，会计和金融，精算，数据科学，统计等。详细相关专业请咨询麦考瑞大学国际部。
麦考瑞大学【数据科学】课程设置涉及当前 使用最广泛的算法和模型 ，让学生有能力灵活运用不同算法和模型处理大规模数据。
学生还将掌握 数据可视化技能 ，课程结合多方法全方位打造学生灵活运用工具制作数据可视化视图的能力。
除此之外，学生可运用Python、R语言基础上探索运用ggplot2、Bokeh、matplotlib等实现数据可视化。
商业数据分析（BA）
仅仅是杂乱的数据并没有用，利用 商业分析 进行数据整合、分析、预测、评估，为科学决策提供依据，才是真正激活了数据的价值。
大多数公司之所以依赖于他们的数据科学家，不仅仅是希望他们能够挖掘数据集，而且还希望他们能够将其结果传达给各种利益相关者，并提出可行的建议。
Bachelor of Business Analytics
商业数据分析学学士
课程时长：3年
入学时间：2月、7月
入学要求：
- ATAR：85 或其他可承认的国际高中课程
- 高考：海南 585、江苏 312
上海 428、 其他 510
- 雅思总分 6.5，且每项不低于6.0
可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学
Master of Business Analytics
商业数据分析学硕士
课程时长：1年、1.5年、2年
入学时间： 2月、7月
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学要求：
2年学制：
- 学士学位或同等学历；
1.5年学制：
- 相关领域学士学位或同等学历，且学习过包括统计学和/或计量经济学的学习；或
- 学士学位或同等学历，且有2年相关工作经验、专业认证或前期学习经历；或
- 学士学位或同等学历，且达到WAM 65.
1年学制：
- 相关领域学士学位或同等学历，学习过包括统计学和/或计量经济学的学习，且达到WAM 65。
相关领域包括：统计学和/或计量经济学相关学科的学位，如精算、应用金融、计算机科学、数据科学、经济学或统计学。详细相关专业请咨询麦考瑞大学国际部。
由于【商业分析】专业的特殊性，麦考瑞大学硕士阶段课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理，科学的为学生提供高质量的学习体验。
