康奈尔大学相信不用过多介绍,鼎鼎有名的八大常春藤院校中的一员。其含金量和学术水准自然不用说,绝对是美国顶尖的存在,即使是最年轻的康乃尔大学,就业方面也有很大的优势。康奈尔完全有别于东北部其他常见的拥挤校园,其气势开阔,嶙峋山石、溪谷瀑布,还有山脚的卡尤佳湖畔,这样美轮美奂的自然环境,完全是一座世外桃源。
今天要介绍的就是其统计学专业研究生项目介绍。
统计学是大数据的三大基础学科之一,另外两个分别为计算机科学、数学,也是理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业,受到留学生的追捧一点都不奇怪。
专业简介
统计学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察的系统数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。一般情况下,统计学会被划分到应用数学下成为一个分支,但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上,从物理到社会科学,再到人文科学,甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。
学位
康奈尔大学统计学的研究生项目有两个,统计学(Statistics)只提供PHD学位,而应用统计学(Applie Statistics)提供的是硕士项目(Masters of Professional Stuies),也就是MPS学位。
统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作,侧重学术研究,要求撰写毕业论文,并且具有协同合作能力,掌握统计模型和方法的制定和计算,具有理想的统计技能。
而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析,MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容:
1.为期两个学期的核心课程,涵盖了广泛的应用统计内容和计算
2.深入的统计分析项目
3.出自统计科学系的选修课
康奈尔的MPS项目适用希望通过短期(为期一年)的学习拿到硕士学位,然后从事相关岗位的人员。
它与MS学位最大的不同是,MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题,而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次,MPS的数学概率/统计部分少于MS,而这部分恰巧是申请博士的关键。
所以,想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位,而希望尽快拿到学位投入社会就业的,则更适用于MPS学位。
专业方向
应用统计学下面有两个不同的分支。
一个是统计分析方向,注重统计分析的一般理论和技术,是统计学和其他学科之间形成的交叉学科,毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。
另一个就是最受欢迎的数据科学,是一个比较重视计算机科学的方向,通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率,并根据数学模型作出相应的判断,该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。
申请材料
背景要求:学校对申请者的本科专业没有过多要求,但最好是来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。如果你是数学专业的背景,至少要修过两个学期的微积分,一门基础统计学,还有矩阵代数。
标化成绩:雅思 7.0,托福口语22、阅读20、听力15、写作20,GRE等,不接受PTE等其他成绩作为代替。
推荐信:2到3封,必须由相关领域、熟悉你的教职人员提供。
SOP:必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训、以及你的目标和决定,长度不超过2页。
成绩单:官方成绩单的复印件,以及被授予学位证书的副本,需要有完整的学术记录,包括课程名称,就读日期,成绩等。
就业前景
康奈尔就不用说了,在美国是公认的名校,再加上常春藤的头衔,学位证的含金量很好,不愁不被认可。而且,虽然康奈尔被戏称为“康村”,但它离纽约只有4个小时左右车程,还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围,往这些地方投简历、面试也是方便的。
此外,学校会提供“一条龙”式的就业指导,从改简历,到Cover Letter,还会请校友回来开讲座,讲讲就业方向和专业技能,负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件,把各类实习信息提供给学生。
最后再来说说统计学的就职方向,因为这个专业集合了数据,计算机,会计等专业的“精华”,所以就业方向十分广泛:
分析师:媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。
程序员:Java开发,统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家、技术实习生。
所以从总体来看,就业前景很宽广,无论在美国还是回国发展,都是一个很吃香的饭碗。
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