西澳大学数据科学旨在教授学生专业的知识与技能，帮助其理解与合理运用分析方法论，从而推动企业转变目标达成的方式。同时，学生能够把握高效处理大型数据管理任务的方法，掌握用于建立数据分析的统计机器学习的基础知识，评估与交流新兴技术的效能。
在西澳大学数据科学的学习过程中，学生将进一步加深对现代数据管理与分析技术的理解，学习数据收集与储存、可视化、基于互联网的应用与软件项目管理方面的知识，以及高性能计算领域内的重要技能。
数据科学课程给予学生对于理解及应用合理的分析技能的知识与能力，从而让企业及商业机构实现运营目标。其中包括诸如如何运用大数据管理技能来解决针对那些基于数据原理科学上所产生的问题。
此课程的设置迎合了现今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并大量采用了行业专家的共同研究，尤其适合那些本科是工程，计算机信息技术，亦或者那些来自于金融分析背景的商科学生。
正因为大数据的兴起是一个全球层面上的现象，这个学位的设计也考虑到了学生的国际化就业方向。学生能学到系统的数据分析与管理技巧，包括了数据的采集及储存、数据映象、基于互联网的应用程序以及软件项目管理等核心课程。
学生更有机会根据自己的喜好选择一系列高级核心课程，诸如计算机及统计等方向的运用，学生还能在西澳大学跨学院选择适合自己今后将来就业方向相关的其他实用型课程，来满足其择业需求。
就业方向
数据科学项目将为学生开辟数据科学与数据分析的职业发展道路，促进学生处理大型数据管理与开发任务的技能。
通过数据科学的学习，学生将能够成为数据科学领域内的全球型专业人才，在资源、金融、贸易与公共事务等领域拥有广泛的就业机会。在西澳大利亚州，数据科学专业的毕业生往往能得到资源部门专业数据挖掘行业的青睐。学生可选择的专业包括：数据科学家、大数据开发工程师、数据分析师、营销分析师、商务智能开发工程师等。
相关学位
理学学士学位- 数据科学
Bachelor of Science- Data Science
数据科学硕士学位
Master of Data Science
西澳大学数据科学毕业生故事
Jeremy
数据科学家
西澳大学数据科学硕士毕业生
大家好，我是Jeremy。我是第一批就读西澳大学数据科学硕士课程的学生。该课程于2017年开设，我很喜欢这门课程，并以优异的成绩毕业。作为一名数据科学家，我已经在西澳大学工作了近一年。
为什么会选择西澳大学数据科学项目？
事实上，我的背景稍微有些不同。我本科学习的是音乐，在做了几年各种各样的工作之后，我开始考虑如何拓宽自己的职业生涯。我一直很喜欢数学，也有一些编程和人工智能方面的经验，主要是通过设计和建造数字艺术装置。我觉得，数据科学为我提供了一种途径，让我可以将自己的技能和兴趣结合，为职业发展路径带来了可能。
你觉得这个课程最有意思的是哪一部分？
有趣的是，数据科学作为一门专业，数据科学家需要具备广泛领域的技能。这些可能包括数据工程、使用机器学习方法、可视化以及与更广泛的受众进行沟通。因此，我认为这门课程最有趣的特点之一就是在于它的广博——将我学到的知识结合到对数据科学过程的整体理解都是非常值得的。
我们可以根据自己的兴趣选择选择一些课程，这些领域包括web开发、人工智能、高性能计算、高级统计和数据驱动的业务决策等。我选修了一门计算密集型统计学的课程，我觉得这门课特别有趣，因为它让我对经常使用的算法的基本工作有了更多了解。
但作为一名数据科学专业的学生，在西澳大学学习的另一个好处是，这是一个充满热情的学生和工作人员组成的强大社区，会定期举办不同的社交和职业发展活动。
在读书期间，你是否有实习经历呢？
在攻读学位的第二年，我承担了一个研究项目。这个项目是与一位天体物理学家合作，利用神经网络研究遥远星系的起源。除了纯数据科学技能之外，数据科学家能够理解项目工作流程并与其他领域的专家良好合作也是非常重要的，所以这是一个通过端到端数据科学项目开发而获得这些真实技能的好 机会。
如果您对数据科学感兴趣，可以随时联系我帮您规划申请。
