项目介绍：
伯克利工程学院研究生官方推荐计划，由伯克利工程学院教授以加州大学伯克利分校工程本科学生为参照，依据伯克利工程学院研究生的要求及需要，个性化研制此工程学院研究生官方推荐计划。此课程将帮助学生夯实工程核心基础，并延展至深入学术课题，让你成为全球任意一所工程学院研究生里的佼佼者。
项目优势：
师从工程界泰斗：加州大学伯克利分校工程学院首席技术官cto-tarek i. zohi教授；
触及工程界前沿研究理论及课题：机器学习与模拟仿真及其优化、无人机集群自治系统、3机器人打印机等，由该领域最具声誉教授带领你一同探索；
夯实工程基础：用具象而美妙的数学模型铺开和展现你宏大的工程图景；
实时互动交流，碰撞智慧火花：利用科技手段，打造智能学习平台，实现与伯克利教授深度交流，与工程领域优秀学生团队合作，用过往所学探究工程界的未来；
灵活学习地点：不出国门即可与工程泰斗面对面；
八大课程模块，最大范围融会贯通：每周设有两个专业课题，最大范围覆盖工程领域知识点；
伯克利官方结课证书：获得加州大学伯克利分校工程学院官方出具的研究生官方推荐计划结
课证书；
伯克利教授推荐：获得来自加州大学伯克利分校工程学院教授的亲笔推荐信。
项目课程介绍：
课程模块概览
第一周课程：编程与物理
编程核心要点
学习matlab / python, 基本数列、定义和操作，函数与绘图。这些计算机编程必备的核心知识及技能，是针对计算机科学、数据科学和信息管理方向的学生所定制。
1、基础编程
2、基础数列、定义与操作
3、函数与绘图
基础物理 i
通过流体力学和热力学的核心知识来理解对生命至关重要的水：流体的性质、流体动力学及热传导。
1、基础热力学
2、热传导
3、流体力学
第二周课程：线性代数与物理
线性代数基础
复习线性代数在工程应用中的核心要点。从矩阵处理开始，广泛使用工程应用程序来阐明和引发矩阵运算、矩阵类型和矩阵属性。
1、动机应用
2、矩阵与向量代数：各种乘积
3、特征值与特征向量
基础物理 ii
探索如何使用力学的基本原理和概念来建立控制各种机械行为的方程式。培养对所产生方程式的分析能力。
1、静力学
2、力学与材料学
3、动力学
第三周课程：电路与概率及统计学
电路
在前期课程所讲述的数学工具基础上：学习如何将模拟电路建模为代数和微分方程系统，晶体管建模的基础知识以及如何将晶体管用于构建数字电路。
1、电阻电路基本原理
2、从电阻电路到线性代数方程的转化
3、电感电路与电容电路基本原理
4、一阶、二阶微分方程电路
概率和统计学核心要点
回顾概率与统计基础，包括计数问题、样本空间、概率、事件以及连续和离散随机变量。
1、计数问题、样本空间、概率、事件
2、连续随机变量：高斯分布与指数分布
3、贝叶斯估计（最大先验估计与最大似然估计）
第四周课程：工业研究应用的建模与模拟仿真工具
模拟仿真、机器学习与优化
学习建模和模拟仿真技术、数值方法及它们在物理问题中的应用。这些物理问题涉及能源系统、材料工程、结构性分析、动力学和控制等，来自工程师及科学家在其职业生涯中可能遇到的真实世界情景。
1、掌握“最优”和基于梯度的经典方法
2、掌握现代机器学习的进化计算与遗传算法
无人机集群自治系统的建模与仿真
了解集群智能体的建模，用其动力及数值方法表述其运动。了解如何使用机器学习优化来进行训练集群。
1、掌握模拟大型系统动力所需的方法
2、掌握现代优化方法的应用
先进制造3机器人打印机的建模与模拟仿真
了解如何建模和模拟仿真更为复杂的系统，例如3
打印机器人的动力，以及用于系统培训/优化的多物
理场电动控制和机器学习。
1、热传导和动力同时应用方法
2、机器人的主要运动学
更多详细信息，请咨询金吉列留学资深规划师老师。
