专业介绍
统计数据是从数据中学习的科学。统计人员可以从数据中分析和得出实际的结论，并为确定哪些信息是可靠的，哪些预测值得信任提供重要的指导。如果没有统计技术，经济，社会，政治和军事方面的决定就无法实现。
专业优势
- 独特的机会
你将有机会与统计学，数学，健康和医学科学以及国家和国际统计和数学科学界的研究人员进行互动。该系每年参加本科数学竞赛，让学生接触到各个大学的学生情况。
- 学生教授比例
高年级学生具有较好的学生与教授比例 ; 这允许直接互动并创建一个优秀的学习环境。
课程设置：
STAT 245 ：统计方法简介
介绍基本的统计方法，包括频率分布，基本概率，置信区间和显着性检验，方差分析，回归，相关性，列联表和适合度。
STAT 344 ：应用回归分析
应用回归分析涉及大量使用计算机软件。 包括线性回归，多元回归，逐步方法，残差分析，稳健性考虑，多重共线性，偏倚程序和非线性回归。
STAT 442 ：统计推断
参数估计，最大似然估计，无偏估计， UMVUE ，置信区间和区域，假设检验， Neyman Pearson 引理，广义似然比检验，卡方检验和贝叶斯估计。
就业方向
从事统计工作的一个优势是，你可以将你的兴趣与几乎任何其他科学，技术或业务领域结合在一起。
行业雇用统计人员：
健康与医学：动物健康，生物统计学，临床路径，流行病学，遗传学，药理学，公共卫生。
商业和工业：精算师，农业，计算机科学，经济学，工程学，金融学，保险，市场营销，质量改进，可靠性。
政府：普查，生态，环境，林业，政府监管，人口研究，风险评估，调查。
