《后浪》刷屏了。
这是B站献给年轻人的五四礼物。视频中的“后浪”年轻有为，意气风发，他们站在比“前浪”们更高的起点，做着更理想的事业。
可是，中国太大，它概括不了中国的年轻人。
相比《后浪》中的精英，更多的是广大默默无闻的毫无社会影响力的，那些“失败”的，“落魄”的，“挣扎”的普通人。
如果说《后浪》是理想，那旦总的《非浪》就是现实。
那群被“后浪”开除的年轻人，变成了旦总底下的“非浪”。
辞职、跳槽，已然成为当代年轻人的一种常态。
以下示例就是如今大部分人面临的情景：
某个周五晚上，叶子就给我发来信息：
“我太太太难了！”
叶子毕业后，就在这家公司做人力，两年来任劳任怨，说她已经有3年经验一点也不过分。
每天挖简历、约面试，算绩效、做考勤，甚至还要被管理层追着做薪酬分析和方案测算，一周6天连轴转，加班早已是家常便饭。
但升职加薪的好事总轮不到她。
她吐槽，新来的一个同事每天准时下班，一到假期就出去玩，却被提升为主管了？！
“每天努力加班，
升职加薪的却是准点下班的人。”
更委屈的是，上周正在盯着屏幕，认真核对绩效的她，突然被领导叫到办公室谈话，回到自己座位上后：
看着屏幕上打开的十几个窗口：销售绩效测算表、薪酬核算、对账单……
脑海中闪现出领导的话：“咱们公司进行结构调整，需要做人员优化……”
一想到自己工作2年，整天吃外卖，失眠、脱发、体重直线上升，连口水都顾不上喝。
她“啪”地把电脑合上，跑到厕所，崩溃大哭起来。
她万万也没想到：“这么拼命工作，第一个被裁掉的，竟然是我！”
这个时代拼的人很多，会拼的人却很少
在一个线下讲座中，叶子听了人力资源管理大佬的话才明白：
对于人力来说，除了挖简历、约面试，处理各种各样的表格和数据，其实是最基本的技能。
尤其是大公司，人员多、考核标准多样，需要处理的数据量更大、更繁杂，Excel就显得力不从心了；
大佬说，“我们不能盲目焦虑，一定要善用更高效的工具：Python爬虫+数据分析。”
叶子她突然想到，新同事有次也说过自己会编程，她当时还觉得“这跟我有什么关系？”根本没上心。
现在终于明白自己被裁员的真正原因：
那个自以为很努力的你，不过是在“用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰”。
于是，叶子也着了魔似地学习Python，数据处理能力很快提升，原来统计处理300人的绩效信息，经常熬夜加班到12点；
现在十几行代码，5分钟就完成了绩效信息自动整合、分类，同时还直接输出可视化的数据分析图。
叶子还为每个项目的管理人都做了一个绩效数据自动分析模型，提前进行人员绩效测算；很快得到领导的认可，还涨薪30%。
与其瞎忙不如学会高效工作
想想自己，我们可能也和叶子一样，工作中经常面临大量搜集信息、处理数据的高重复性工作。
工欲善其事，必先利其器。
现在各行各业都在全方位走向智能化，人工智能早已成为我们这个时代的大势所趋。
而Python作为最接近人类自然语言的机器语言，以代码简洁、操作简单、易懂易学，一跃成为各行各业的新宠儿。Python早已不是程序员的专属。打开招聘网站，你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中，纷纷表示“熟悉Python优先”。
事实上，前几年国家政策就开始大力扶持，各大高校相继开设人工智能专业；
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python。****“也许你还未发现，但已在趋势之中。” Python正逐渐成为未来10年，职场人的新一代“Office”技能。
Python 如今已经成为据大多数的中国大学生必修的一门课程。但是实际会应用的学生并不是大多数，然而我们会再大学的某些专业的申请中看到这一要求，尤其是如今大热的Data Science 和 Business Analysis由此可见，面对如今的全国裁员风波，我们需要找到自己被裁的原因，并由此提高自己，等经济复苏后，重新站起来，甚至跳巢到更高的职位当中。同时，面对众多高校还未开学的现状，我们需要利用现有的时间来规划咱们未来研究生的申请！
