圣路易斯华盛顿大学硕士业务分析在新兴的大数据和数据驱动的决策时代中处于领先和中心地位。
可用于每种类型的业务的数字信息量是巨大的并且正在迅速增加。随着大数据转移到董事会的最前沿，商业分析理学硕士课程将使您脱颖而出。
在三个学期内完成严格的39个学分时的研究生分析计划。在深入研究行业和功能应用程序之前，您将获得18个学分以建立您的分析知识库。选择最适合您的路径：会计分析，客户分析，金融技术分析，医疗保健分析，供应链分析和人才分析。
我们的商业分析硕士课程因其在整个课程中侧重于科学，技术，工程和数学而持有STEM名称，为您提供了一种创新的数据处理方法。
体验式学习•由教师指导的密集型行业项目可为您提供实践经验。
毕业后，您将成为一名以分析为导向的业务经理，他将精通在新兴的大数据和数据驱动的决策时代指导公司。
为期18个月的商业分析理学硕士（MSA）计划为毕业生准备当今的大数据世界。通过将技术编程技能与严格的解决业务问题的方法相结合，MSA学生可以获得从庞大的数据仓库中提取战略见解的工具和信心。在每个行业中，企业都在收集数据（从零售库存记录到医院患者数据再到信用卡交易等），并依靠熟练的分析师来掌握业务趋势，建立预测并推动针对业务问题的创新解决方案。
WashU Olin的业务分析专业硕士提供了六个STEM（科学，技术，工程和数学）指定的课程，重点关注会计分析，客户分析，金融技术分析，医疗保健分析，供应链分析和人才分析。
核心分析课程
所有课程共有18个学分，可以建立您的分析知识库。
秋季学期的第一学期介绍了关键概念和工具，包括数据库设计和SQL以及大数据和云计算，以及：
Python和数据科学概论引入了编程语言来获取，清理，分析和可视化数据（描述性分析）以进行报告和复杂的优化。
预测分析涵盖了高级分析技术，例如神经网络和随机梯度提升，可将原始的和混乱的业务数据转换为对未来客户行为或关键组织元素的可靠预测。
规范分析通过使用优化模型和软件工具，在描述性和预测性分析课程的基础上，为各种业务决策提供决策选项。
此外，管理传播向学生介绍商务写作和商务演讲的基本最佳实践。
春季学期的核心要求以“网络安全简介”和两个高级分析主题结束：
因果推论讲授统计和实验方法，以识别数据集之间的因果关系，并根据偏倚样本或反向因果关系拒绝规定性选择。
文本挖掘提供了用于收集，组织，汇总和分析文本数据以进行主题和情感分析以及预测建模的技术，算法和工具。
在特定于轨道的课程（21个学分）中，您将深入分析的行业和功能应用程序，并完成针对特定行业的密集项目或任务。课程要求在秋季的第一学期引入，并包括秋季课程的所有课程。这些课程大部分都是必需的。
客户分析
市场营销管理
市场研究
高级市场研究
品牌管理数据分析
数字营销
使用概率模型进行客户分析
集约产业体验项目
选修科目：4.5学分
金融技术分析
财务会计概论
财务管理
高级公司财务I –估值
投资理论
期权和期货
固定收益证券
金融技术–方法与实践
金融技术研讨会
体验项目或实习
选修科目：3学分
供应链分析
营运管理
供应链管理基础
随机模型
供应链金融
运营分析
收入管理
先进的运营策略
供应链分析的顶峰
全球供应链和物流系统设计体验项目或实践
选修科目：3学分
会计分析
财务会计II
会计中的道德决策
战略成本分析
使用财务报表进行业务分析
区块链世界中的财务报告和保证
使用财务报表进行高级业务分析
会计政策与研究
选修科目：7.5学分
医疗保健分析
奥林大回合：医学的业务与实践
医疗保健管理研究
医疗保健管理
卫生经济学与政策
医疗保健相关体验项目
选修课：6学分
人才分析
总经理的人力资源策略
发展人力资源战略
整合的价值创造：整体方法
人才分析
人物指标
薪酬，激励与组织
人才分析实习
管理决策中的伦理问题
领导变革
选修课：6学分
