从上面大数据在疫情中的作用看来,无论是 AI 诊断 ,APP 追踪,大数据可视化,都离不开这一系列专业关键词:数据挖掘、数据管理、数据分析、数据建模、机器学习、信息安全、深度学习等。而大数据除了在疫情方面的作用,还有商业、服务行业、数字媒体、医疗保健等一系列行业,甚至还被政府运用在改善政策和公共服务上。
比如谷歌、脸书这类科技企业能够对消费行为大数据有强大挖掘能力,国内能够获取大数据能力的公司比如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头以及华为、浪潮等企业,运用大数据,最直接的作用是提高商业价值,如何提升运营现状?目标客群怎么能更精确?与竞品相比竞争优势在哪?现有经营问题又是什么? 在这个申请季,我接到的“数据相关专业”的留学咨询不占少数(其中有一部分为商业分析相关,接下来会发布相关的文章)。
下面,就让我们来看看英国大学数据相关专业的分类。 按照专业的名称、内容和就业方向,我把数据相关专业分为如下 9 类:
1 ,数据科学 / 数据分析专业
UCL-DATA SCIENCE
爱丁堡 -DATA SCIENCE
KCL-DATA SCIENCE
LSE-DATA SCIENCE
布里斯托 -DATA SCIENCE
华威 -DATA ANALYTICS
格拉斯哥 -DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS
谢菲尔德 -DATA SCIENCE/DATA ANALYTICS
利兹大学 -DATA SCIENCE AND ANALYTICS等等
2 ,数据科学 / 人工智能 / 机器学习 / 人机交互专业
UCL-DATA SCIENCE AND MACHINE
曼大 -DATA SCIENCE(COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)
爱丁堡 -HIGH PERFORMANCE OMPUTING WITH DATA SCIENCE
杜伦 -SCIENTIFIC COMPUTING AND DATA ANALISIS
利兹 -ADVANCED COMPUTER SCIENCE (DATA ANALYTICS)
伦敦玛丽女王 -MACHINE LEARNING FOR VISUAL DATA ANALYTICS WITH IE
埃克塞特: DATA SCIENCE WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE等等
3 ,数据科学 / 统计 / 运筹专业
牛津大学 -STATISTICAL SCIENCE
帝国理工学院 -MSC STATISTICS(DATA SCIENCE)
爱丁堡大学 -STATISTICS WITH DATA SCIENCE
曼彻斯特大学 -DATA SCIENCE(MATHEMATICS)
/DATA SCIENCE (COMPUTER SCIENCE DATA INFORMATICS)
LSE-MSC OPERATIONS RESEARCH&ANALYTICS
圣安德鲁斯 -APPLIED STATISTICS AND DATAMINING等等
4 ,数据科学 / 城市规划 / 城市分析 / 城市可视化专业
曼彻斯特大学: DATA SCIENCE (APPLIED URBAN ANALYTICS)
华威大学 -URBAN ANALYTICS AND VISUALISATION
格拉斯哥 -URBAN ANALYTICS等等
5 ,大数据 / 文化 / 社会 / 政府专业
曼大 -DATA SCIENCE (SOCIAL ANALYTICS)
LSE-MSC APPLIED SOCIAL DATA SCIENCE
华威: POLITICS,BIG DATA AND QUANTITATIVE METHODS
南安: MSC DATA ANALYTICS FOR GOVERNMENT等等
6 ,数据 / 健康卫生专业
重点提一下这个分支:旨在培养新一代的健康数据科学 / 生物统计学 / 医学统计学和流行病学的领导者。特别是在疫情过后,各国对于流行病健康数据会越来越重视,预计越来越火的专业分支。
帝国理工学院 -MSC HEALTH DATA ANALYTICS AND MACHINE LEARNING
曼大 -MSC HEALTH DATA SCIENCE
格拉斯哥大学 -PUBLIC HEALTH (DATA SCIENCE)MPH
利兹大学 -HEALTH DATA ANALYTICS MSC
7 ,物联网 & 数据专业
QM-INTERNET OF THINGS(DATA )
8, 数据 & 经济 / 金融专业
金融工程 / 商业分析 / 精算 / 统计学等。此学科难度是所有商科中最难申请之一。
9 ,数据 & 物理 / 地理专业
以上专业申请要求:
数据专业的申请要求根据分支的不同会有所差别,我们先来看看大部分的数据科学专业的最低要求为:
背景: 2:2/2:1 学位以上,本科背景专业为 informatics, artificial intelligence, cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics, mathematics, philosophy, physics, psychology or another quantitative iscipline.
部分学校要求先修课程: Stuents shoul normally have taken university courses incluing calculus, linear algebra, an statistics.
部分学校要求面试
雅思要求为: 6.5-7.5 ,单项有区别
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