大数据时代下的商业分析专业前景是否广阔
2020-04-27...
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近几年，申请商业分析Business Analytics硕士项目（简称BA）的学生数量逐年递增，那选择这个项目究竟是分析商业的什么方面，又是怎么分析的呢？今天，我们一起来解读一下商业分析专业。
商业分析是什么？
商业分析（Business Analytics）就是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导 。
而我们可以把数据分析分为三个阶段：
第一个阶段，是描述性（ Descriptive ）的 ，我们首先需要知道发生了什么，这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性（ Preictive ）的，看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性（ Prescriptive ）的，根据前两个阶段得到的数据得出分析， “ 我 ” 应该做些什么。
商业分析学什么？
商业分析专业综合了数学 / 统计、计算机科学、商业三大领域的知识，这类课程比如有：
1.Statistics统计
BA 专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：
· Introuction Applie Probability
· Linear Optimization
· Probability an Statistical Moeling
· Core Statistics Using R
2.Computer Science计算机科学
BA 专业的学生要学会利用如数据库和 SQL 从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：
· Introuction to R
· Hanling Big Data
· Introuction to Programming with R
· Preictive Analytics an Data Mining
· Programming for Analytics
· Marketing Analytics Using R
3.Business商业
BA 专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：
· Organizations, Leaership an Ethics
· Supply Chain/Marketing/HR/Financial an Risk Analytics
· Economics an Marketing Strategy
· Accounting an Finance
商业分析未来就业能做什么？
在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从 BA 专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。那么 BA 的毕业生可以匹配哪些岗位，而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢？我们拿比较典型的三类岗位进行说明：
1. Business Analyst商业分析师
技术要求： ★★
沟通能力： ★★★★★
薪资待遇： ★★★
该岗位主要是 escriptive analysis ，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。 主要工具为 SQL, Excel 和 PPT 等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。
2. Data Analyst数据分析师
技术要求： ★★★
沟通能力： ★★
薪资待遇： ★★★★
该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。 所用工具一般较基础，比如写 SQL query 取数据、用 R/Python 做简单的分析、 Tableau/Excel 作图等。
3.Data Scientist数据科学家
技术要求： ★★★★★
沟通能力： ★
薪资待遇： ★★★★★
该岗位主要是 preictive analysis ，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的 general 编程能力，如 Python 。BA 专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。
院校推荐：
加州大学洛杉矶分校
德州奥斯汀
南加州大学
加州大学戴维斯分校
埃默里大学
维克森林大学
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