美国留学仅次于CS的热门专业电气工程专业
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美国留学仅次于CS的热门专业电气工程专业

2020-04-25...

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电子电气工程学(Electrical Engineering,以下简称EE)专业是以电子学、电磁学等物理学分支为基础,涵盖电子学、电子计算机、电力工程、电信、控制工程、信号处理等子领域的一门工程学。电气与电子工程专业,是现代科技领域中的核心学科和关键学科,以电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来,并将改变人类的生活工作模式。它也是美国留学仅次于CS的热门专业。


美国电气工程EE分支与院校:

美国电气工程EE分支-通讯与网络(Telecommunications/Communications an Network)

无线网络与光网络,移动网络,量子与光通讯,信息理论,网络安全,网络协议与体系结构,交互式通讯,路由算法,多点传送协议,网络电化学,带宽高校调制与编码系统,网络差错控制理论与应用,多维信息与通讯理论,快速传送链接,服务质量评价,网络仿真工具,神经网络,信息的特征提取传送储存及各中介之下的信息网络化问题,包括大气空间光纤电缆等介质。EE下最热的方向,竞争异常激烈,此方向与信号处理,计算机,控制与光学等广泛交叉,适合有以上相关背景的人申请。

特色院校:

•University of Marylan: 通信方向牛校之一,在ECE下面,申请难度非常大,不容易录取。ECE 硕士约65人,博士255人。通信和信号系统方向教授众多。一般院校会建议学生转申单独的通信工程硕士Master‘s Program in Telecommunications(M.S.),不过不在ECE 系下面, 属于跨系合作项目,会修一些商科课程。申请难度也较ECE 低些。

•Cornell: 世界上最早开设电子工程课程的学校。有几个通信和信号系统领域大牛的教授,比如Lang Tong, Zygmunt J Haas

美国电气工程EE分支-计算机科学与工程(Computer Engineering. Computer Architecture)

此方向研究领域非常宽广,包括计算机图形学,计算机视觉技术,口语系统,医学机器人,医学视觉,移动机器人学,应用人工智能,生物机器人及其模型。还包括医疗决策系统,计算机辅助自动化,计算机体系结构,网络与移动系统,并行与分布式操作系统,编程方法学,可编程系统研究,超级计算机技术,复杂性理论,计算与生物学,密码学与信息安全,分布式系统理论,先进网络体系结构,并行编辑器与运行时间系统,并行输入输出与磁盘结构,并行系统,分布式数据库与交易系统,在线分析处理与数据开采中的性能分析。

与CS广泛交叉,很多在国内学习计算机的学生也竞相申请,此方向更倾向于机器人,AI,以及密码学与信息安全方面,因在国外就业较好,这两年申请此方向的竞争越加激烈。不过有些学校单独开设了此方向的硕士项目,可尝试申请。

特色院校:

•University of Southern California 南加州大学- CE

•Columbia University 哥伦比亚大学-CE

•TAMU 德州农工大学- CE

•Virginia Tech 弗吉尼亚理工- CPE

•Northwestern University 西北大学-CE

•University of Pennsylvania- Embee System

•Arizona State University 亚利桑那州立大学- CENG

•University of California- Irvine 加州大学欧文分校-CE

Boston University 波士顿大学-CE

美国电气工程EE分支-信号处理(SIGNAL Processing)

信号处理是现在电子电器工程的基础。其中报刊声音与语言信号的处理,图像与视频信号处理,生物医学成像与可视化,成像阵列与阵列信号处理,自适应与随时间变化的信号处理,信号处理理论,大规模集成电路VLSI体系结构,实时软件,统计信号处理等。就业前景比较广泛,因为该方向中各个分支都具有很强的应用性,可以应用在制造业,航空航天业,医学界,以及军事领域等。

特色院校:

•USF-特色:心室颤动成像/人脑计算机接口/人机接口

研究方向: 无线社交传感网络/无线传感器网络受损节点检测等

•IOWA U-特色:计算机视觉技术及统计性信号处理

研究方向:医学成像/计算机视觉技术/统计信号处理/CDMA/多信号输入输出

•Arizona U-特色:模式识别技术,倾向生物医学(心脏核磁成像,亚显微三D成像)

研究方向:医学成像,人像识别,数字成像水印等

美国电气工程EE分支-系统控制(Control Systems/Control)

包括最优控制,多变量控制系统,大规模动态系统,多变量系统的识别,制造系统,最小最大控制与动态游戏,用于控制与信号处理的自适应系统,随机系统等。

代表院校:

· University ofNotre Dame: Network Control 非常强,控制最强,主要方向是做cyber-physical system

· GIT:研究方向:数字化系统理论/离散事件系统与杂和系统/非线性控制/计算机视觉技术/智能控制/传感器技术/机器人

· UIUC:研 究 方 向 :Vision-base control/Reliablean robust control/Aaptive control an ientification/Decentralize anistribute control/

· Purue:研 究 方 向 :Robust control, on-line anistribute optimization, fault etection an ientification in controlsystems, learning methos, moeling immune systems, control with neuralnetworks, fuzzy systems, an fault-tolerant robotic manipulators

· RPI: 研究方向:Control, Robotics an Automation

代表院校:

Umass-Amherst

•特色:可重构计算回路/低功率集成电路设计技术

•其他方向:嵌入式安全整合/网络安全等

Cluombia University

•研究集成电路的主要实验室有CISL (Columbia Integrate SystemsLaboratory),Bioelectronic Systems Laboratory,CoSMIC Lab (Columbia high-Spee/MmWave IC Lab),其中CoSMIC Lab的Jin (Joe) Zhou 博士生是我国武汉大学的校友。

•学校研究该领域的教授主要有:Peter Kinget,Harish Krishnaswamy, Ken Shepar, Yannis Tsiviis,Charles Zukowski.

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