大数据以及由此带来的业务分析，政府分析，医疗保健等方面的机遇与挑战被认为是美国经济的潜在游戏规则改变者。据估计，到2020年，大数据的广泛应用将使美国的年国内生产总值每年增加几千亿美元。迫切需要人才来维持这种工商业革命。福布斯》（forbes）最近的一篇网志（2017年5月）报道称，到2020年，对数据科学家（包括数据开发人员和工程师）的年度需求将达到70万。
什么是数据科学？
数据科学是一个跨学科的新领域，它融合了计算机科学，统计和数学建模，并在商业，政府，生命科学，社会科学和其他领域中得到了应用。它利用了过去几十年来世界所看到的可用数据的巨大爆炸，并将持续下去。
现在，通过internet传输的数据量每年约为数百eb，而每年产生的数字数据量甚至更高。即将到来的“物联网”（新窗口）只会加速这种“大数据”泛滥。通过分析，提取有价值的信息，并最终利用由此获得的知识来提出可行的建议来利用这些大量资源，这对个人，企业和整个社会都将大有裨益。例如，据估计，在美国医疗保健领域有效利用大数据可以每年减少3000亿美元的医疗保健费用。
迫切需要数据科学人才来维持这种商业和工业革命。在麦肯锡全球研究所的最新报告中，估计到2018年，美国可能会缺少15万具有深层分析技能的人，另外还将缺少150万熟悉数据科学方法和应用程序的经理和分析师。
谁是数据科学家？
数据科学家将数学科学的技能（主要是统计和线性代数）与计算技能相结合，包括编程和基础架构设计。他们必须具备沟通能力，以便与具有领域知识的人交谈，提出正确的问题以及完成能够采取行动的工作。他们有助于及时地获取，处理和利用数据，以启用新流程，产生新见解并创建全新产品。
数据科学家在各种各样的组织中工作，从小型的创业公司，小型的研究团队到成熟的公司和政府机构，再到在我们周围发生的数字革命中蓬勃发展的巨大成功企业。他们收集数据（例如交通数据和相关的天气记录），对其进行描述（“交通在特定时间如何移动？”），发现数据中的模式（“恶劣天气如何影响汽车交通？”），使用这些信息来预测（“今天下午雷暴期间哪些道路可能特别繁忙？”），最后提出建议并提出建议（“今天下午应打开哪些道路？”）。理想情况下，数据科学家会在所有这些阶段进行工作以推进其组织的目标。
在最近的一项调查中，来自世界各地的800位数据科学家报告说，他们以分析师（包括编码人员），统计学家，软件开发人员，技术负责人，经理和产品开发人员的身份工作，大多数受访者列出了多个工作职能。全球的平均工资约为每年98,000美元，美国的平均工资约为每年115,000美元。受访者在软件和应用程序开发，it解决方案，科学技术，银行和金融，零售/电子商务，教育，医疗保健等领域工作。在所有受访者中，超过50％在21至35岁之间。
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