那么，数据科学到底是一个什么样的专业？美国有哪些好大学提供相关的本科课程呢？
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●什么是数据科学？
数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程，是一门交叉的学科。主要通过利用预测因果分析、规范性分析和机器学习，来用于决策和预测。
比如说，如果从事信用贷款，那么客户是否能按时支付未来的信用贷款，就是你需要考虑的问题。在这里，你可以构建一个模型，该模型可以对客户的付款历史进行预测分析，以预测未来的付款是否准时。而这就是预测因果分析（Preictive causal analytics），即通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测。
又比如说，谷歌的自动驾驶汽车。车辆收集的数据可以用来训练自动驾驶汽车。你可以对这些数据运行算法，使它变得智能。这将使你的汽车作出决定，如何时转弯，走哪条路，何时减速或加速。这就是规范性分析(Prescriptive analytics)，即通过模拟和优化等找出最佳商业决策。
在就业方向上，数据科学是不仅限于一个行业或研究领域的。它已被证明在医疗保健，能源，经济学，刑事司法以及市场营销等领域具有重要价值。因此，你只要有数据科学这项技能傍身，就可以行遍天下各个行业。
●数据科学的就业前景？
正因处在大数据的时代，这一岗位的需求也开始呈现井喷式的增长。《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据科学称作“21世纪最热门的职业”。
目前，数据科学专业人才有着巨大的市场需求和人才缺口。据麦肯锡全球研究院的报告“Big ata: The next frontier for innovation, competition, an prouctivity”说，“到2019年，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就将面临15万以上数据分析师和150万数据管理人才的短缺。
并且，据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。 现在美国市场中有很多ata science相关的职位，雇主愿意接受没有工作经验的应届生，并且提供绿卡。这一点对我们国际生来说，还是非常非常重要的
