1、商业服务分析员
商业服务分析员称之为business analyst，是公司中针对商业服务难题开展分析的工作人员。针对很多数据的分析将会就是你分析商业服务难题的关键方式与工作。所做的分析，绝大多数将会是说明性分析，即根据选择不一样的视角，对以往数据开展数据可视化的展现，以发觉商业服务中的难题和机遇，作出商业服务提议。
business analyst一般不容易亲身对数据开展建模分析，也不容易应用R/Python。关键应用的专用工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除开技术性上的推动、分析数据以外，将会有很多的项目风险管理、行政人事管理沟通交流的工作中，针对語言、沟通交流能力、商业服务味觉的规定最大，技术性上的规定则很弱。
2、数据生物学家
数据生物学家称之为Data scientist，关键工作中就是说创建预测分析实体模型。除开建模以外，获取、清除数据的時间将会占有ata scientist百分之八十的時间。Data scientist所创建的预测分析实体模型，通常会被自动化技术coe进系统软件，因此公司也会规定ata scientist具有一定的程序编写能力，例如Python，便捷和工程项目团队协作。Business analytics大学毕业生的建模能力和统计分析专业知识，实际上是充足做Data scientist了，但程序编写能力，非常是python的程序编写能力，将会变成business analytics大学毕业生是否足够格做ata scientist的交界线。
3、数据分析师
数据分析师就是说Data analyst，一般 Data analyst就是说针对公司的数据库系统软件及其数据的含意开展管理方法、保证数据的精确性和一致性。当公司领导阶层、business analyst和ata scientist必须数据的情况下解决困难，而且对不断持续的类似数据要求开展自动化技术，创建BI的基础设施建设。Data analyst常应用的专用工具就是说SQL和Tableau。
左右三种岗位方位的差别：
Business analyst要求较大 ，最有将会保证CEO。Data scientist，因为我们中国人优良的数学课基本功，(全球认可的数学思维训练能力)，都是中国人在美国的强悍行业。假如想在美国就业，这些方面职位有机遇。但程序编写能力较弱的同学们将会无法在这一行业脱颖而出。Data analyst看起来工作中最枯燥乏味，但实际上是个非常好的夯实基础的岗位。由于非常是大型企业，商业服务分析、建模实际上都不会太难，但把最底层的数据究竟弄搞清楚实际上通常是较难的一个阶段。同学们从ata analyst学起，之后变为ata scientist。
