Global News调查发现，在加拿大本土科技行业工作的优秀毕业生已经可以在入门级工作中拿到六位数的年薪，科技行业新人的工资之所以会高，是因为公司都在争抢最有头脑和才干的毕业生，这些毕业生主要从事的是数据分析、人工智能相关工作。
根据有关数据显示，数据科学家的平均年薪约为10.4万美元。
旧金山公司Avance-HR提供的风险投资和私营公司薪酬数据显示，在加拿大，入门级数据科学家的年薪通常在6万至8.5万美元之间，但也有人能够拿到10万美元。Avance-HR创始人兼首席执行官迪·迪皮尔特罗表示，这一数据与上市公司开出的薪酬差不多。加拿大一家美国公司的数据科学岗位开出的年薪最高，有10.4万美元。
数据科学硕士就业方向
数据分析师
这项工作需要分析和解构数据，寻找相关趋势及其背后的原因。例如在一家电信公司工作的数据分析师，可能会通过查看数据，跟踪客户流失率的变化，并提出可能导致这些数字出现异常飙升或下降的假设。这种工作其实以前就有，但最近用上了一些更复杂的分析技术，开始涉及人工智能。
数据科学家
数据分析师的工作是分析现有的数据，回顾截至目前发生了什么，而数据科学家是利用这些数据建立模型，预测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过设计更理想的算法做出更精准的预测。数据科学家通常拥有硕士学位甚至博士学位。UBC毕业生弗雷泽的份工作就是在温哥华一家科技公司做数据科学家，他承认，当时他虽拥有加拿大不列颠哥伦比亚大学数学和经济学位，但会觉得自己的教育背景并不“够格”。拥有高级学位通常是必要的，因为即使你主修计算机科学，“也可能对机器学习知之甚少，”弗雷泽说，这些知识往往来自硕士和博士级别的课程，“还没有渗入本科阶段。”
