什么是数据科学（Data Science）？
随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。比如这么多家社交网站，一天到晚从你的location到点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据太多，就怕有啥没记录下来的；有家叫UrtheCast的公司，直接在国际空间站安装了第一个民用的高分辨率摄像机，对着地球不停拍照，一天能拍下2.5T的数据。
数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策（ata riven ecision making）
那么Data Science是如何应用的呢？
以大家都熟悉的超市购物作为例子。
比如超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。- 这个叫Preictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
超市的analytics team通过分析，发现你购买的减肥食品都具备某个特征，比如是low soium、low carbs，那具有这类特点的其他相关食品，超市也可以推荐给你。你觉得很高兴，因为超市直接把你需要的产品告诉你，省了你选购物品的麻烦，超市卖了更多的东西给你、赚到了钱，当然也很高兴。- 这个叫Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
情人节当天，超市断定避孕套需求很大，急匆匆跑去买套套的都是有刚需的，直接涨价20%；情人节完事，避孕套价钱回归正常，但是事后避孕药涨价20%。就算你发现涨价了，也只能乖乖付钱，否则就当爹养娃去。超市最大化了自己的利润。-这个叫Prescriptive Analytics – 分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。
说到这，你是不是觉得DS其实还是挺有意思的呢？
