低GPA逆袭数据科学专业录取

低GPA逆袭数据科学专业录取

2020-04-04...

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张老师给大家分享2020秋季最新录取案例——数据科学专业

学生背景:

本科院校:浙江大学

本科专业:数学+英语 双学位

研究生申请专业:数据科学(部分院校属于计算机科学下的分支)

本科GPA 3.0/4.0,均分78/100,有挂科

托福103,GRE320+3.5(总共考了三次)

GAP 2年,2018年毕业生,申请2020年秋季入学

录取院校:东北大学、雪城大学(5000美金奖学金)、伍斯特理工学院等

申请难点:

学生的托福和GRE考得还不错,但是GRE太低,甚至还有几门挂科。毕业后的一年没去实习,找工作时发现本科学历还是不够,决定出国留学。

大家都知道,现在凡是跟“计算机”有关的专业,在美国申请中难度都是很大的,而数据科学这一专业在很多学校都是属于计算机科学下的分支,目前的就业前景也非常好,申请难度很大。学生当时非常怕全部拒录,而我们最终拿到3所前60的录取。

因为本科学了英语第二专业,学生最初打算DIY,但是当时学生已经毕业将近一年,期间没有任何实习工作,本科四年也拿不出任何有含金量的活动。文书可以说是无从下手了,GPA很低,也从来没操作过美国留学申请,最终还是交到刘老师手上进行研究生申请。

解决方案:签约后,我马上给学生安排了暑期实习,但可惜的是签约时间将近暑假,名企实习的名额往往只有1-2个,刚好就错过了实地实习的名额。最终进行的是SAS(赛仕软件)的远程实习,获得了导师(管理层)的私人推荐信,用于申请美国院校。

因涉及到跨专业申请,一定要找到可以衔接本科到研究生的“红线”,比如说实习、科研、课题等等,以及文书中如何巧妙地表达为何要跨专业申请。

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