首先，商业分析设置了哪些学位，不同研究方向的侧重点不尽相同，对本科时期知识储备的要求自然也存在差异；其次，商业分析专业的申请条件包括哪些，只有获得申请资格之后，才可以分析自己是否在众多申请者中存在优势；最后，不同学校商业分析硕士项目的申请条件往往存在差异，这就需要同学们结合自身实际情况，选择适合自己的学校，进而发挥自己最大的优势。
一、商业分析专业概况
BA全称为Business Analysis，即商业分析，是在商业知识的基础上，以统计和编程为手段，从数据分析的角度出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，其本质是数据科学在商业领域的应用。
Business Analysis 隶属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助，其核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。
二、商业分析学位设置
1. 分析硕士（Master of Science in Analytics）
⑴ 简介：Master of Science in Analytics简称MSA，是一个非常典型的交叉学科，是综合了应用数学、统计学、计算机科学和商科知识的新兴专业，最早由北卡州立大学于2007年开设，目前部分学校也将其称为预言分析与数据分析。
⑵ 典型学校：西北大学。
2. 商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）
⑴ 简介：Master of Science in Business Analytics简称MSBA，与分析硕士十分相似，兴起于2013年，是商学院最新的项目，不少学校采用商学院和其他系科联合授课的形式，课程设置中技术类课程少，学费相对昂贵。
⑵ 典型学校：罗切斯大学、密歇根州立大学。
3. 数据科学硕士（Master of Science in Data Science）
⑴ 简介：Master of Science in Data Science简称MSDS，与MSBA同时兴起于2013年，课程设置也是与分析硕士有诸多相似之处。在美国高校中，MSDS大多开设在单独的研究所或工程学院，有些学校将该项目称为数据科学与工程或信息与数据科学。
⑵ 典型学校：哥伦比亚大学、纽约大学。
值得注意的是，不同的学校对商业分析类学位的定义不尽相同，培养目标也有所差异。例如，西北大学将分析定义为提高决策科学性和理解人类行为的过程，在这个过程中需要使用数据关系和计算机模型来驱动商业价值；纽约大学则认为商业分析是促进商业沟通和技术优化的应用学科，为达成这一目的，需要通过统计和运营对数据进行整理、分析和研究，进而形成预测模型；乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从海量数据中提取有效信息，并利用统计学理论、计算机科学、数学等相关学科的知识，在自然科学和社会科学等交叉领域对大数据进行有效分析，并利用这些数据指导相关决策；凯斯西储大学的数据分析重点关注数据采集、存储和分析，因此其学习的侧重点在于各种计算工具和统计技术。
三、商业分析硕士申请条件
1. 硬件分数
商业分析硕士在美国一般属于STEM(科学 技术 工程 数学)专业，商学院下设的BA项目既可以用GRE申请，也可以用GMAT申请；隶属于工程学院的BA项目则更倾向于接受GRE成绩。因此，在申请时务必查询学校官网，明确学校的具体要求。不同的学校对成绩要求不尽相同，一般来说，申请者需要符合下列条件：
2. 申请背景
就商业分析硕士而言，大部分学校没有明确要求本科申请背景，但也有例外，例如旧金山大学等，这些学校倾向于招收分析能力较强的学生，这些学生往往来自于数学、统计、计算机、工程、金融、经济学等相关领域和专业。由此可见，任何本科背景的学生均可申请本专业，但较强数理分析能力确实是加分项，具备此类能力的学生在申请过程中无疑更具有优势。从历史资料中可以看到，商业分析硕士的大多数申请者来自科学、工程及商科相关专业。
目前，美国各高校对商业分析硕士的课程设置有所不同，但一般来说，BA专业硕士需要修习的课程主要包括应用数学、应用统计学、运筹学、计算机、客户行为学、风险管理、优化选择、决策理论等，并且该专业对申请者的数学和计算机能力要求较高，因此大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程。所以，需要提醒各位申请者，无论本科来自于哪个专业，上述提到的课程都需要及时了解和学习。
3. 工作（实习）经验
大部分商业分析硕士项目对申请者的工作经验没有硬性要求，如果申请者有行业分析、金融分析等领域的实习经历，这无疑是一个极大的优势。一般来说，商学院的MSBA工作经验门槛相对较高，例如亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学都明确表示，拥有一定的工作经验有利于申请；纽约大学应该是对工作经验要求最高的美国高校，在所有的MSA/MSBA/MSDS硕士项目中，只有该校要求申请者至少有5年的工作经验。
四、典型院校项目介绍
1. 南加州大学
⑴ 项目时长：1.5~2年
⑵ 课程设置：该项目专注于大数据的挖掘与分析，因此课程设置偏向于数据科学和信息技术方向，并且南加州大学商业分析的特色在于整个课程偏向项目制，项目类型主要有三种：第一，学习类小组项目，这类项目相当于一个小组课题，需要学生自己收集数据，确定研究方向；第二，公司/机构合作项目，这类项目往往是某一门课程的作业，是必须完成；第三，不定期合作项目，学校会不定期放出公司/机构合作项目，此类项目以自愿为原则，并不强制学生参加，但由于其极强的实践性，此类项目对实习及日后的工作都有很大的帮助。
⑶ 申请概况：对申请者本科专业没有硬性要求，但实际上需要很强的数学功底。成绩方面，托福成绩要求100+，单项成绩不得低于20；接受雅思成绩，要求6.5+，单项成绩不得低于6；GRE与GMAT成绩没有底线要求，近年来录取者GRE平均分数为320分，GMAT平均分720分上下；录取者GPA平均 3.6+。南加州大学对申请者没有工作经验方面的要求，录取者平均工作经验为1.5年。需要注意的是，南加州大学采取的是滚动录取（rolling basis），原则上为先到先得，因此建议同学们尽快申请。
2. 麻省理工学院
⑴ 项目时长：1年
⑵ 课程设置：麻省理工学院的商业分析是2016年开设的新项目，旨在培养学生运用数据科学解决商业活动中遇到的种种难题。该项目包括6门必修课程，3~4门选修课程，1门编程工具的研讨会和一个实践项目。其中核心专业课程包括：Introuction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methos, Applie Probability, Data mining: Fining the Data an Moels that Create Value等。实践项目则多与GE、starhub、麦肯锡、沃尔玛等公司合作，通过对这些公司的数据进行分析，帮助公司做出科学、有效的商业决策。
⑶ 申请概况：该项目每年招收的学生人数大约为45人，其中有60%为国际学生。录取学生本科专业背景多为理工科，GPA平均3.9+，是所有商业分析项目中对GPA要求最高的。
3. 乔治华盛顿大学
⑴ 项目时长：16个月，包括3个学期的课程和1个暑期实习
⑵ 课程设置：作为老牌的商业分析项目，乔治华盛顿大学的课程重点在于从商业的视角分析数据，而不是着重研究数据的处理和分析技术。课程中包括一个capstone project，即根据企业提供的内部数据和需求，独立完成项目分析。乔治华盛顿大学的商业分析项目十分重视实践，课程的设置也偏重实用性，值得一提的是德勤和IBM都是这个项目的课程顾问，这使得学校可以根据企业界的需求，不断调整课程计划，使毕业生更加符合现代企业的实际需求。
⑶ 申请概况：该项目每年招收的学生人数大约为40人，其中有50%为国际学生。托福成绩要求100+，接受雅思成绩，要求7+，单项成绩不得低于6。
4. 西北大学
⑴ 项目时长：15个月，包括4个学期的课程和1个暑期实习
⑵ 课程设置：西北大学的分析学隶属于工程学院，虽然官方表示该项目技术和商业知识并重，但就课程设置而言，项目更偏于技术领域，对学生的统计学及微积分知识都提出了比较高的要求。每学期安排4门课程，项目设置十分紧凑。从第一学期到第三学期，除正常授课外，西北大学还提供为期8个月的实践项目，此类项目多与金融服务、供应链管理、电子商务、健康管理等领域的公司合作，为每一位学生提供一个直接为企业进行数据分析咨询的机会。值得一提的是，除工程学院外，西北大学的分析学项目还采取了管理学院与新闻学院联合授课的形式。
⑶ 申请概况：西北大学的分析学项目无论在含金量或是申请难度上均属于商业分析项目中的第一梯队。该项目每年招收的学生人数大约为40人，其中绝大部分名额留给了美国本土的学生，每年拿到该项目录取通知书的中国学生只有个位数。
5. 罗切斯特大学
⑴ 项目时长：10个月（不带实习）/17个月（带实习）
⑵ 课程设置：该项目聚焦大数据、社会化媒体分析和高级商业建模三个领域，旨在培养学生利用分析技术充分挖掘社交媒体中的大数据，进而帮助企业做出科学、合理的商业决策。
⑶ 申请概况：该项目每年招收的学生人数为60~70人，其中大约有50%为中国学生。要求申请者拥有经济学或数学背景。相对而言，该项目申请难度不高，录取学生中,托福平均成绩为107，大多数录取学生GPA在3.0~3.7，GMAT在630~730。需要注意的是，该项目也是滚动录取（rolling basis）。
6. 哥伦比亚大学
⑴ 项目时长：2 semesters
⑵ 课程设置：该项目的核心课程包括概率论，算法(数据科学)，统计推理和建模，计算机系统(数据科学)，机器学习(数据科学)，探索性数据分析和可视化等。完成核心课程的学习之后，学生可以在六大研究中心中选择一个进行项目与科研，其中包括金融与商业分析中心、新媒体中心等。
⑶ 申请概况：申请者需要有工科背景。托福成绩要求为99+，接受雅思成绩，要求6.5+；GRE单项成绩Verbal要求154+, Quant 要求159+。
7. 康奈尔大学
⑴ 项目时长：2 semesters
⑵ 课程设置：该项目隶属于运筹和信息工程学院，属于工程硕士项目下的分支专业。课程设置偏向理论与工具结合，学生需要修满30学时，并完成一项课程设计。
⑶ 申请概况：该项目对申请者的专业背景有一定的要求，需要申请者在本科阶段修习过案例分析、运筹学I、金融优化建模、工程概率论和统计II、仿真建模与分析以及随机过程等课程。该项目托福成绩要求100+，并对单项成绩提出了最低要求，分别为：写作20，听力15，阅读20，口语22。
8. 伦斯勒理工学院
⑴ 项目时长：1年~1年半
⑵ 课程设置：伦斯勒理工学院的商业分析项目隶属于Lally商学院，课程设置偏向数据统计与分析。值得一提的是，该项目与IBM达成了长期合作关系，IBM不仅提供了部分教材，
还提供了企业内部的真实案例供学生研究分析，项目部分客座老师也是由IBM的高管担任的。正是由于IBM的全方位参与，使得该项目的课程设置具有很高的实用性。
⑶ 申请概况：该项目每年招收的学生人数为40~50人，其中约有70%是国际生。考虑到该项目开设在工科强校伦斯勒理工学院以及其相关核心课程的设置，该项目比较适合有较强计算机水平和统计学背景的学生申请。近年来，录取学生中GPA平均3.4，GMAT平均成绩为690，GRE单项成绩分别为Verbal 156, Quant 166。
五、商业分析硕士就业前景
商业分析专业是商科背景下的STEM项目，这意味着该专业的毕业生将拥有更多的OPT时间。这对于那些希望毕业后留在美国实习工作并最终取得立足之地的学生来说，无疑是一个利好消息，因为随着OPT的延长，他们抽中H1B签证的几率也在不断增加。
商业分析专业的毕业生大多成为了数据分析师和程序设计师，他们在不同领域中进行数据的收集、整理和分析，并利用从海量数据里提取的有效信息进行行业研究、评估和预测。，毫无疑问，商业分析还是一个新兴专业，但同时这也是一个朝阳领域，拥有极好的就业前景。大数据时代到已经到来，这对各行各业的数据挖掘与整理提出了更高的要求，这一领域也因此产生了巨大的人才缺口，很多行业都需要商业分析专业的人才，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，BA的毕业生就业机会很多，薪资水平也相对较高。
就目前的留学申请来看，作为新兴专业，商业分析专业竞争的激烈程度还不是很高，较金融、金融工程等传统热门专业而言，录取相对容易一些。尽管很多学校对申请者本科专业和前提课程并没有提出硬性要求，但就往年美国高校商业分析专业的录取情况来看，录取者多来自于工科、商科等相关专业，具有很强的数学能力和较高的计算机技术水平。管理科学和工程专业的本科毕业生，有一定的商科知识储备，同时大多拥有良好的数学与计算机背景，这在申请商业分析硕士的过程中具有一定的优势，这类同学可以考虑商业分析专业，为自己多赢得一个冲击名校的机会。
