人工智能是当下最火的词语，代表着人类社会中的科技变革。如果人类的工作真被AI机器人所取代，那面临失业的人将会越来越多。所以，人类不想被机器人打败，就需要学习更精尖的专业与技术，掌控机器人的命络，化被动为主动。因此，对于年轻人来说，学习AI专业必是大势所趋。
首先，我们要先来了解一下什么是人工智能专业。
人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来发展的更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做 researcher 而去的。
人工智能专业研究领域
其次，我们要对人工智能的研究领域有一个大概的了解。
AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowlege representation an reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(ecision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech an language processing)，
在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
机器学习：图形模型(Graphical moels)、核方法(Kernel methos)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methos)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(ecisions)和游戏程序(games)。
知识表示和推理：一阶概率逻辑(First orer probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。
搜索和信息检索：协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image an vieo search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。
语音和语言：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Moeling)、对话系统(Dialog Systems)。
视觉：分组和图形/背景原则(Grouping an Figure-Groun)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。
机器人：路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assiste surgical an meical analysis, planning, an monitoring)、无人飞行器(Unmanne Air Vehicles)。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
人工智能专业应用实例
接下来，我们看一下人工智能的简单历史以及到目前为止的应用实例或者科研成就吧。
AI从诞生到现在的发展很少有突飞猛进的时候，但是都在稳步发展的过程中，中间有经历过低谷。但在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类慢慢领悟到——人工智能的时代正在来临。
它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking an systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)，说得通俗一点，例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。
人工智能专业就业方向
既然人工智能应用领域如此广泛，那么它的就业方向都有哪些呢?
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
开设AI专业的英国大学有哪些？
帝国理工学院
MSc Artificial Intelligence
2019年入学的新专业，探索人工智能领域的技术与应用，面向非计算机科学背景的学生，给学生提供编程技能和人工智能的基础知识。
核心课程：伦理，隐私，社会中的人工智能、小组项目、个人项目、人工智能概论、Python编程和程序设计。
选修课程：计算机视觉、动态系统和深度学习、机器学习数学、模态和时间逻辑、优化、Python编程和程序设计、强化学习、机器人等。
申请要求：1等学位，数学、物理、工程或其他学科背景，要有大量的数学课程背景。不需要GRE，雅思7，小分6.5。
MSc Avance Computing
本专业顾名思义，是面向那些具有丰富计算背景，想深入研究高级计算概念和技术的学生的。给学生提供了一个深入研究各种专题的机会。
核心课程有两门，一个是个人项目，另一个是Prolog简介，介绍Prolog语言的逻辑编程和语法以及程序化阅读的概念。
然后就是花式选修课程了。它有三组。学生从第一组中选择1-2门课，从第二组中选择5-8门，从第三组中选择最多2门。整体下来，学习任务也是相当重的。
申请要求：1等学位，有大量的计算机课程背景。不需要GRE，雅思7，小分6.5。
MSc Computing Science
本学院核心专业，本专业提供计算机科学方面的强化培训，适合计算机以外的学科毕业生，热衷于获取核心计算技能或加深他们现有的计算机知识。
因此，本专业对学生的本科背景没有强硬要求，并且不再需要GRE考试成绩。
核心课程超多，另外还有四门选修课，这里只列出核心课程：AI编程测试、C++编程测试、计算机体系结构、综合规划实验室、C++编程简介、逻辑与AI程序设计、个人项目、面向对象设计和编程、操作系统、软件工程实践与小组项目。
申请要求：1等学位，雅思7，小分6.5。
MSc Computing+specialism
计算机学院本类专业开设了5个方向(专业设置改了)，每种专业都有广度和深度的灵活组合，由2门或3门必修课程以及大量选修课程组成。
要求1等学位，科学、工程类或计算机背景，需要提供GRE，数学高于159、语文高于145会是比较理想的分数。只审核第一次提供的成绩。
5个方向分别是：
MSc in Computing(Artificial Intelligence an Machine Learning)
MSc in Computing(Management an Finance)
MSc in Computing(Security an Reliability)
MSc in Computing(Software Engineering)
MSc in Computing(Visual Computing an Robotics)
伦敦大学学院
专业名称：MSc Machine Learning
作为G5超级精英大学之一的伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。
主要课程：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。
学术要求：该校的人工智能专业属于计算机科学系，要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好，如果有相关的工作经验可能也会被考虑。
语言要求：雅思总分7.0，单项不低于6.5。
一年学费：26670英镑
爱丁堡大学
专业名称：Msc Artificial Intelligence
爱丁堡的人工智能中心是在英国建立时间最长的，世界上最好的人工智能中心之一。最近毕业的学生现在担任HarperCollins，JP Morgan，诺基亚，IBM，亚马逊，Sounclou和英格兰银行等公司的软件开发人员，工程师，程序员和数据分析师。
这个课程研究借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学，以扩展知识推理大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。
学术要求：取得英国2：1荣誉学位，或其国际同等学历，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学、以及计算机编程经验。
语言要求：雅思总分6.5，每个部分至少6.0。
一年学费：29100英镑
曼彻斯特大学
专业名称：MSc ACS: Artificial Intelligence
在曼彻斯特，人工智能是一个成熟的、令人兴奋的计算机科学分支，学生就读该专业，可以从经验中学习、从明确给出的隐含知识中获取，以了解自然英语、阿拉伯语或乌尔都语等语言，用于确定图像内容，协同工作等。
课程重点：计算机思维、设计工程、物理科学、商业和社会知识等。
学术要求：在计算机科学或具有至少50％计算机科学内容的联合学位中获得一等或二等荣誉学位，或海外同等学历。具有广泛的计算机科学工业经验和良好的计算机科学荣誉学位或其海外同等学历的申请人也可考虑入学。
语言要求：雅思成绩最低为6.5分，所有子类别为6分。
一年学费：22000英镑
南安普顿大学
专业名称：MSc Artificial Intelligence
该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院(Electronics an Computer Science)。自上世纪80年代开始学院开设计算机专业，全球排名前百。我们所熟知的万维网(worl wie web)的创始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。
主要课程：智能代理商、复杂性科学、计算机视觉、机器学习技术等。
学术要求：具备2等1学位，计算机专业或计算机联合学位(含至少50%计算机课程)。
语言要求：雅思6.5，单项5.5。
圣安德鲁斯大学
专业名称：MSc Artificial Intelligence
圣安德鲁斯大学的人工智能硕士是研究人工智能的先进研究课程，培养学生在逻辑，约束编程，语言处理，机器学习和神经网络方面的技能。
学术要求：2:1学位；有较强的编程能力；985/211院校适当放宽要求。
语言要求：雅思7.0，无具体单项要求或托福总分100以上，无具体单项要求；也接受PTE、CAE等语言成绩。
埃塞克斯大学
专业名称：MSc Artificial Intelligence
埃塞克斯大学的人工智能涉及生物学、社会和语言动机的计算范式的理论、设计、应用和发展等。培养方向是将人工智能技术与实际应用和项目相关联，包括商业和金融应用中的人工智能；游戏中的人工智能；生物科学和医学中的人工智能以及工业控制中的人工智能等应用和实践方面。
课程重点：遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、联结系统、混合智能系统等
学术要求：一本院校：均分75；二本院校：均分80；二级院校及三本：均分85。
语言要求：总体雅思6.0，最低分数为5.5。
一年学费：16225英镑
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