申请数据分析专业，需要课程涉及到数学，统计，经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识。
初级： 提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及，数据是对的。
中级： 有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以 cover 住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
高级： 独当一面的分析师，可以负责一个子产品（一组模块）级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了所有可以想到的办法。
“ 三到五年内应该可以达到中高级的水准，当然，这要看个人努力程度了。 ” 他说。在技术提升的同时，数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。数据分析师不能只成为一个技术专家，要成为可以影响公司运作的人。据分析师在进阶的道路上有如下选择：
1 、成为数据技能超强的产品经理
产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。
优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2 、成为数据指导业务的运营VP
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3 、成为管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4 、成为博学广识的数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网 + 正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，具有良好的发展前景，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。
