商业分析专业的就业前景浅析
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商业分析专业的就业前景浅析

2020-03-22...

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BA是新兴专业,“大数据”是BA诞生的起因,数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性,进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。BA分为三个阶段:1、描述性escriptive 2、预测性preictive 3、说明性prescriptive.

  MIT官网BA专业描述:A 12-month program focuse on applying the tools of moern ata science, optimization, an machine learning to solve real-worl business problems.

  该项目是由商学院与运营研究中心合作开设的新项目,2016年秋季首次招生,适合本科刚刚毕业或处于职业早期的高新技术人员、工程师、数学、物理和计算机工程师等申请,课程内容主要基于小组合作来进行作业、项目和案例研究。

  BA专业综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识。

  课程举例:introuction applie probability, probability an statistical moeling, hanling big ata, preictive analytics an ata mining, economics an marketing strategy, accounting an finance

  在大数据时代,各行各业都在和数据打交道,都在寻找可以玩转数据的人才,所以从BA专业毕业后,可以选择的行业范围甚广。那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位,而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢?我们拿比较典型的三类岗位进行说明:

  1. Business Analyst商业分析师

主要是escriptive analysis,对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会,提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

  1. Data Analyst数据分析师

要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

3.Data Scientist数据科学家

该岗位主要是preictive analysis,工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力,如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位,但编程能力的强弱将会成为重要分水岭.

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