去年11月，伯克利宣布了几十年来最大的部门调整计划：创建一个新的数据科学与信息部。建立这个部门的目的是使每个学生不仅精通阅读、写作和算术，还要具备数据的读取分析能力。一位大三学生表示：“数据科学正在迅猛发展。好似正在孕育一场数字化革命，而大家都挤破头脑想成为其中的一员。”
根据数据创新中心的负责人所说，数据科学这门学科几年前仅处于刚萌芽的状态，然而其发展势头迅猛，如今全美已有349所学校提供数据专业。去年10月，麻省理工学院宣布向计算机学院投资10亿美元，旨在将所有学科与计算和数据科学结合起来。
这一巨大转变要归结于新一代互联网设备收集的大量数据，每天能够产生约2.5* 10的18次方字节的数据。然而，综合这些信息并从中做出推论和预测需要依赖于统计数据的建模和编程能力，以及数据来源领域的专业知识，这也正是数据科学该领域吸引力如此广泛的原因。可惜的是，该领域的发展落后于行业需求多年。因此谷歌的雇主曾感叹他们找不到足够多的具有数据科学专业知识的人来填补工作岗位。
伯克利的目标不仅仅是培养数据科学家，学校希望有更多其他学科的学生，包括人文科学和社会科学的学生，也能了解大数据能为他们的工作带来哪些革新和便利。在未来，是否掌握数据分析的能力也许是评判一个人受教育程度的重要指标。
四年前，伯克利大学热衷研究数据科学的本科生们组成了一个学习小组并同时修了两个甚至三个专业。当伯克利决定在2015的秋季开一门数据科学的基础课程时，就有109位同学报名选修。到了2018年，已有来自100个不同专业的1295位同学报名这门课。
伯克利大学副校长Paul Alivisatos表示，数据科学是该大学有史以来发展最迅速的专业，“我已经在伯克利任职30年了，从未见过如此阵仗”。谷歌负责教育和大学项目的副总裁Maggie Johnson认为，数据科学课程的扩展是一个很好的开始，但若能早几年就起步，效果会更好。考虑到整个科技行业的高需求，数据分析的专业人士依旧非常稀缺。
美国网约车Lyft公司软件工程师Maeline Wu几年前因为不能在伯克利大学找到能将生物学和计算机科学结合起来的课程而感到非常困惑。因此当她了解到数据科学基础课Data8时就立即报名了。她在Data8的课上学习了推断的概念，Python编程语言中的一些基本编码，以及一些全新的对数据的思考模式。她提到，开发任何产品都需要不同行业和领域的员工参与进来，包括营销人员、工程师、商人和律师，而能让他们之间产生共鸣和联系的唯一就是数据。
在过去的几年里，除了伯克利以外的很多美国大学也为了响应各行各业大数据的热潮，而在各校推出了几十个数据分析的课程项目。以下是夏老师为大家整理的前五大学的数据科学相关课程以及所在学院的介绍。感兴趣的同学可以参考！
