战“疫”新阶段,麦考瑞大学商业分析(BA)
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战“疫”新阶段,麦考瑞大学商业分析(BA)

2020-03-13...

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在疫情阻击战中,大数据发挥了重要作用。随着“抗疫”进入新阶段,推动社会有秩序的复产复工,成为这一阶段的重要议题。


然而,仅仅是杂乱的数据并没有用,利用商业分析进行数据整合、分析、预测、评估,为科学决策提供依据,才是真正激活了大数据的价值。


抗疫 ” 大数据中商业分析 (BA) 

到底是做什么的? 

商业分析 (Business Analytics) 是一门新兴学科,以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现 Big Data 的商业应用。


听起来很抽象?那我们举两个例子

· 利用电力大数据,生成一个城市或地区的企业复工复产率和商业景气指数,以帮助商业组织更好的开展商业活动。

· “ 抗疫 ” 期间,公司运用协同办公、线上营销、视频会议、客户管理、远程支持等服务,催进了数字化商业办公模式。


学习【商业分析】,加入未来浪潮 

当今社会是一个 “ 流动的社会 ” ,与这个流动性相匹配的是流动的海量数据。而那些善于获取数据、分析数据、运用数据的人,也将成为这浪潮中不可或缺的一份子。

-本科课程 - 

Bachelor of Business Analytics 商业分析学士

课程时长: 3 年 

入学要求: 

 l ATAR: 85 或其他可承认的国际高中课程 * 

 l 高考:海南 585 、江苏 312 

              上海 428 、其他 510 

 语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于 6.0 

 入学时间: 2020 年 2 月、 7 月

具体信息以官网为准: https://courses.mq.eu.au/2020/international/unergrauate/bachelor-of-business-analytics/entry-requirements#content


Bachelor of Commerce with a Major in Business Analytics 商业学士 - 主修商业分析

课程时长: 3 年 

入学要求: 

 u ATAR: 80 或其他可承认的国际高中课程 * 

 u 高考:海南 567 、江苏 300 

               上海 397 、其他 473 

 雅思总分 6.5 单项不低于 6.0 

 入学时间: 2 月、 7 月 

 

具体信息以官网为准: https://courses.mq.eu.au/2020/international/unergrauate/bachelor-of-commerce-business-analytics/course-structure#content


-硕士研究生课程 - 

Master of Business Analytics 商业分析硕士

课程时长: 1 年、 1.5 年、 2 年 

 授课校区: North Rye 

 入学要求:

1年学制

· 相关领域的本科学位或同等学历,且学习过统计和 / 或计量经济学并且成绩达到 WAM 65 (相当于中国大陆本科算术平均分 73 分)。

1.5年学制

· 本科学位或同等学历,且成绩达到 WAM65 (相当于中国大陆本科算术平均分 73 分); 

相关领域本科学位或同等学历,且学习过统计和 / 或计量经济学; 

本科学位或同等学位,且有 2 年全职相关工作经验、专业认证或前期学习经历 

2年学制

· 本科学位或同等学历 

 语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于 6.0 

 入学时间: 2020 年 2 月、 7 月

具体信息以官网为准: https://courses.mq.eu.au/2020/international/postgrauate/master-of-business-analytics/entry-requirements#content

相关领域包括:统计学和 / 或计量经济学的学习,如精算、应用金融、计算机科学、数据科学、经济学或统计学


硕士课程 3 种学制,选择灵活

 

 根据学生之前学习经历及学生选择,麦考瑞大学【商业分析】硕士课程设置 3 种学制:

 · 2 年制

· 1.5 年制 

· 1 年制 

灵活的学制选择可以满足不同学习背景、工作背景及未来发展方向不同学生的需求。

对于满足入学要求的学生,最快一年即可完成课程学习,学生在一年时间学习商业分析核心课程,通过密集的课程学习结合实践项目,学生将在短时间内具备从事商业分析行业所需的核心专业知识,从而快人一步步入未来职场。


课程设置科学 


由于【商业分析】专业的特殊性,麦考瑞大学硕士阶段课程结合计算机技术 + 应用统计 + 商业数据分析管理,科学的为学生提供高质量的学习体验。

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