根据上面的例子，我们认识到数据科学使零售商能够影响我们的购买习惯，但是数据科学的应用还在进一步扩展。
例如针对最近在全球爆发的新冠疫情，数据科学还可以通过可穿戴的跟踪器改善公共卫生，这些跟踪器可以激励个人养成更健康的习惯，并可以提醒人们注意潜在的严重健康问题。
数据还可以提高诊断准确性，加快寻找特定疾病的治愈方法，甚至阻止病毒的传播。
这个论断是有理可循的，当埃博拉病毒爆发于2014年袭击西非时，科学家们能够追踪该疾病的传播并预测最容易患该病的地区。这些数据帮助卫生官员提前控制了疫情，并防止其成为全球流行病。
数据科学在大多数行业中都有关键的应用。
**** 例如，农民使用数据来提高粮食的有效生长和交付，食品供应商使用这些数据来减少食品浪费，非营利组织则使用这些数据来促进筹款工作并预测资金需求。
第三件事：数据科学与你
作为一个饱和度不高的高薪领域，数据科学已经改变了各行各业， 数据科学是一个不断发展的领域，如果你想要在数据科学领域开展自己的职业篇章，那么着实需要“下一番苦功”。
数据科学是领域的混合物，源于统计，计算机科学和数学。 精通每个领域并在所有领域都具有同等水平的专家是远远不可能的， 但是我们可以通过 在线课程来填补数据科学行业所面临的技能空白。
