商业分析专业是什么
尽管商业分析专业的诞生真的不算太久，但难道以前就没人学商业分析么，当然不是。传统的商业分析business analysis通常放在mba专业的某一个分支，而且是以案例分析为主，以数据分析为辅的，这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前，商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。
我们可以把数据分析分为三个阶段：第一个阶段，是描述性（escriptive）的，我们首先需要知道发生了什么，这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性（preictive）的，看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性（prescriptive）的，根据前两个阶段得到的数据得出分析，“我”应该做些什么。
以淘宝为例，通过过去一段时间客户的订单，我们可以得知消费者的消费水平（购买量、购物偏好等）；接下来通过向消费者推送相关内容，刺激消费；最终根据消费者的消费行为，制定例如“618”“双11”等大型的市场策略，让消费者越买越多。
所以简单来说，商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。
商业分析专业学什么
不难看出，ba专业是一个交叉性很强的学科，综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，下面我们将课程做一下归类：
1. statistics统计
ba专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：
- introuction applie probability
- linear optimization
- probability an statistical moeling
- core statistics using r
2. computer science计算机科学
ba专业的学生要学会利用如数据库和sql从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：
- introuction to r
- hanling big ata
- introuction to programming with r
- preictive analytics an ata mining
- programming for analytics
- marketing analytics using r
3. business商业
ba专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：
- organizations, leaership an ethics
- supply chain/marketing/hr/financial an risk analytics
- economics an marketing strategy
- accounting an finance
商业分析专业毕业前景
在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从ba专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。那么ba的毕业生可以匹配哪些岗位，而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢？我们拿比较典型的三类岗位进行说明：
- business analyst商业分析师
技术要求：★★
沟通能力：★★★★★
薪资待遇：★★★
该岗位主要是escriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。主要工具为sql, excel和ppt等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。
- ata analyst数据分析师
技术要求：★★★
沟通能力：★★
薪资待遇：★★★★
该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础，比如写sql query取数据、用r/python做简单的分析、tableau/excel作图等。
- ata scientist数据科学家
技术要求：★★★★★
沟通能力：★
薪资待遇：★★★★★
该岗位主要是preictive analysis，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力，如python。ba专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。
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