- Master of Data Science数据科学硕士****
学制：2年
学费：44736澳币
开学日期：3月
概观：****
《哈佛商业评论》将数据科学标记为“ [21世纪最性感的工作](https://hbr.org/2012/10/ yes';font-family:Georgia;color:rgb(0,0,0); letter-spacing:0.0000pt;font-weight:bol;text-transform:none; font-style:normal;font-size:12.0000pt;mso-font-kerning:0.0000pt; backgroun:rgb(255,255,255);mso-shaing:rgb(255,255,255);) ”。如果它们意味着数据科学领域的工作正在急剧增加，数据科学家可以在健康，零售或生态等各个领域工作，并且数据科学家的薪水很高，那么它们就是当场。毕竟，我们每天要创建超过2.5艾字节的数据。有人需要弄清这一切。为您量身定制的课程您将获得具有计算机科学或统计学（或两者）背景的数据科学硕士，该课程将针对您在其他学科中的技能进行量身定制。****
灵活地遵循自己的兴趣：核心主题将为您提供扎实的数据科学基础，因此您将拥有对于管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。除核心科目外，选修科目还使您可以自由地更深入地研究数据科学的专业领域。****
通过顶点项目提高您的技能，您将在课程中离开一个主要的数据科学项目，并将其放入简历中。在顶峰项目中，您将数据科学工具应用于实际问题，可以单独或作为团队的一部分来展示自己的技能。****
不仅仅是技术技能，我们知道，要在工作场所取得成功，您不仅需要技术能力。为了完善您的技能，您可以从专业技能主题（例如科学交流）中进行选择，从而可以自信地开始数据科学职业。****
如果您想获得更多实际经验，可以选择在科学或技术相关的工作场所完成实习以获得学分。
入学要求：****
课程设置：****
数据科学硕士是一个200分制的课程，由以下内容组成：****
核心统计学科（50分）****
核心计算机科学学科（50分）****
选修科目（75分），包括必要的必修课（最高50分），数据科学或专业技能科目或研究项目。****
Capstone数据科学项目（25分）****
您的选修科目将根据您以前的学术背景和您的兴趣为您量身定制。****
首先，您需要查看是否需要任何先决条件：****
如果您有统计学背景，您将完成计算机科学的先决条件科目。****
如果您具有计算机科学背景，那么您将完成统计学的先决条件主题。****
如果您同时满足计算机科学和统计学的先决条件，则不需要先决条件科目。****
如果您来自 [数据科学研究生文凭](https://stuy.unimelb.eu.au/fin/courses/grauate/grauate-iploma-in- yes';font-family:Georgia;color:rgb(0,0,0); letter-spacing:0.0000pt;font-weight:bol;text-transform:none; font-style:normal;font-size:12.0000pt;mso-font-kerning:0.0000pt; backgroun:rgb(255,255,255);mso-shaing:rgb(255,255,255);) 或墨尔本大学 [数据科学本科专业](https://stuy.unimelb.eu.au/fin/courses/major/ yes';font-family:Georgia;color:rgb(0,0,0); letter-spacing:0.0000pt;font-weight:bol;text-transform:none; font-style:normal;font-size:12.0000pt;mso-font-kerning:0.0000pt; backgroun:rgb(255,255,255);mso-shaing:rgb(255,255,255);) （或同等学历），则可能有资格获得加速的1.5年（150点）课程，最多可获得50点积分。****
满足所有先决条件后，您可以从多种数据科学或专业技能选修课中进行选择。如果您想获得科学技术工作场所或研究方面的经验，可以参加80-100小时的实习科目或参加其他研究项目。****
所有学生将在一个学年内进行一个数据科学的顶峰项目，无论是个人还是团队中的一个，都在研究实际的数据科学研究问题。****
